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Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: Análise fatorial e uma aplicação em perfil de compras de pequenos varejistas
Autor(es): Basso, Marcia Terazzi
Primeiro orientador: Silva, Patrícia Viana da
Primeiro membro da banca: Vargas, Tiago Moreira
Segundo membro da banca: Lambert, Rodrigo
Resumo: Este trabalho consiste na aplicação da técnica de Análise Fatorial, com a finalidade de redução da dimensionalidade dos dados. Os dados utilizados para a aplicação da técnica descrevem o comportamento de compra de varejistas. Os dados consistem em doze variáveis qualitativas utilizadas no estudo. Com o cálculo da matriz correlação, as medidas de adequação global de KMO e MSA confirmam a adequação dos dados que permite prosseguir com a análise. Três métodos foram utilizados para a extração de fatores: o critérios de Kaiser, a porcentagem da variância explicada e o Scree-plot. Depois do cálculo dos quatro fatores, a rotação Varimax foi utilizada para melhorar na interpretação das cargas fatoriais. Concluindo que o primeiro fator demonstra as características e valores do pedido do varejista, o segundo fator com a capacidade e volume de compra, o terceiro fator representa a quantidade e o valor das devoluções e o quarto fator relacionado com a fidelidade do cliente. O modelo apresentou um bom ajuste aos dados segundo a avaliação das comunalidades e conseguiu explicar 85,54% da variância total.
Palavras-chave: Análise multivariada
Análise - Componentes principais
Análise fatorial
Perfil de compra de varejistas
Estatística
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Referência: BASSO, Marcia Terazzi. Análise fatorial e uma aplicação em perfil de compras de pequenos varejistas. 2016. 30 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2016.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/17883
Data de defesa: 2-Dez-2016
Aparece nas coleções:TCC - Estatística

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