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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/17883
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Basso, Marcia Terazzi | - |
dc.date.accessioned | 2016-12-15T13:11:27Z | - |
dc.date.available | 2016-12-15T13:11:27Z | - |
dc.date.issued | 2016-12-02 | - |
dc.identifier.citation | BASSO, Marcia Terazzi. Análise fatorial e uma aplicação em perfil de compras de pequenos varejistas. 2016. 30 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2016. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/17883 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Análise multivariada | pt_BR |
dc.subject | Análise - Componentes principais | pt_BR |
dc.subject | Análise fatorial | pt_BR |
dc.subject | Perfil de compra de varejistas | pt_BR |
dc.subject | Estatística | pt_BR |
dc.title | Análise fatorial e uma aplicação em perfil de compras de pequenos varejistas | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Silva, Patrícia Viana da | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2180784975243219 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Vargas, Tiago Moreira | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1884655261136497 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Lambert, Rodrigo | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/1503121780513388 | pt_BR |
dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
dc.description.resumo | Este trabalho consiste na aplicação da técnica de Análise Fatorial, com a finalidade de redução da dimensionalidade dos dados. Os dados utilizados para a aplicação da técnica descrevem o comportamento de compra de varejistas. Os dados consistem em doze variáveis qualitativas utilizadas no estudo. Com o cálculo da matriz correlação, as medidas de adequação global de KMO e MSA confirmam a adequação dos dados que permite prosseguir com a análise. Três métodos foram utilizados para a extração de fatores: o critérios de Kaiser, a porcentagem da variância explicada e o Scree-plot. Depois do cálculo dos quatro fatores, a rotação Varimax foi utilizada para melhorar na interpretação das cargas fatoriais. Concluindo que o primeiro fator demonstra as características e valores do pedido do varejista, o segundo fator com a capacidade e volume de compra, o terceiro fator representa a quantidade e o valor das devoluções e o quarto fator relacionado com a fidelidade do cliente. O modelo apresentou um bom ajuste aos dados segundo a avaliação das comunalidades e conseguiu explicar 85,54% da variância total. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.course | Estatística | pt_BR |
dc.sizeorduration | 30 | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA | pt_BR |
Appears in Collections: | TCC - Estatística |
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