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metadata.dc.type: Tese
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
Title: Técnicas de caracterização de excitações em máquinas rotativas
metadata.dc.creator: Oliveira, Ademyr Gonçalves de
metadata.dc.contributor.advisor1: Lepore Neto, Francisco Paulo
metadata.dc.contributor.referee1: Dedini, Kátia Lucchesi Cavalca
metadata.dc.contributor.referee2: Ribeiro, Carlos Roberto
metadata.dc.contributor.referee3: Duarte, Marcus Antônio Viana
metadata.dc.contributor.referee4: Pederiva, Robson
metadata.dc.description.resumo: Este trabalho apresenta uma contribuição ao estudo e caracterização de forças de excitações aplicadas em máquina rotativas, utilizando redes neurais a partir do sinal de vibração medido no equipamento. A metodologia desenvolvida é utilizada para classificar a excitação entre quatro estados de funcionamento da maquina: operação normal, excitação por força de desbalanceamento, excitação por forca assíncrona e excitação por força magnética. Uma vez encontrado o tipo de excitaçãp é possével determinar o seu ponto de aplicação e suas características de amplitude e freqüência. Aplicando uma técnica estatística de compactação dos sinais medidos, foi possível treinar com sucesso redes neurais com número de neurônios menores e consequentemente, com menor custo computacional. A eficiência e robustez das arquiteturas propostas, de redes neurais, foram avaliadas para diferentes níveis de compactação de dados e de ruídos aditivos utilizando simulação numérica de um modelo de sistemas vibratório de três graus de liberdade. A metodologia foi validada numa bancada experimental que representa uma máquina rotativa de rotor flexível.
Abstract: This work presents a contribution to the study and characterization of excitements forces applied in rotative machine, using neural netwoks starting from the measured vibration sign in the equipment. The developed methodology is used to classify the excitement among four states of operation conditions: normal operation, umbalance excitement force, asynchronous excitement force and magnetic excitement force. For the each excitement class it is possible to determine its application point and its amplitude and frequency characteristics. Applying a technique statistics data compress of the measured signs, it was possible to training with success neural networks with smaller number of neurons, consequently with smaller computational cost. The efficiency and robustness of the architectures proposals, of neural networks, they were appraised for different levels of data compress and of addictive noises using numeric simulation of a vibratory model of systems of three degrees of freedom. The methodology was validated in a experimental apparatus that represents rotative machine whit a flexible rotor.
Keywords: Redes neurais
Dinâmica de rotação
Forças de excitação
Neural networks
Rotor dynamics
Excitement forces
Engenharia mecânica
Redes neurais (Computação)
Rotores vibração
Rotores dinâmica
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: BR
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
metadata.dc.publisher.initials: UFU
metadata.dc.publisher.department: Engenharias
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-graduação em Engenharia Mecânica
Citation: OLIVEIRA, Ademyr Gonçalves de. Técnicas de caracterização de excitações em máquinas rotativas. 1999. 162 f. Tese (Doutorado em Engenharias) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 1999.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/14764
Issue Date: 25-Jun-1999
Appears in Collections:TESE - Engenharia Mecânica

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