Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12508| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
| Título: | HQ feature: descritores de forma utilizando a curva de Hilbert |
| Autor: | Oliveira, Walter Alexandre Alencar de |
| Primer orientador: | Guliato, Denise |
| Primer miembro de la banca: | Barcelos, Célia Aparecida Zorzo |
| Segundo miembro de la banca: | Ciferri, Ricardo Rodrigues |
| Resumen: | A classificação e recuperação por similaridade baseadas em descritores de formas são processos de grande importância em tarefas de reconhecimento de padrões e recuperação de formas baseada em conteúdo. O desenvolvimento de descritores eficientes para caracterizar a forma ainda é um desafio. Este trabalho se concentra no desenvolvimento de novos extratores para caracterizar formas no espaço 2D e 3D usando curvas de preenchimento de espaço de Hilbert e decomposição da transformada discreta de wavelet. Diversos experimentos são realizados utilizando bases de dados de silhuetas 2D e 3D. Os descritores propostos são invariantes a transformações de translação e alguns experimentos para avaliar a robustez quanto a rotação, a escala, a oclusões, a articulações e a deformações foram realizados e obtiveram excelentes resultados. |
| Abstract: | The similarity classification and retrieval based on shape descriptors are processes of great importance in pattern recognition and content-based shape retrieval tasks. The development of efficient shape descriptors is still a challenge. This work focuses on the development of new extractors to characterize shapes in 2D and 3D space using Hilbert space-filling curves and discrete wavelet transform decomposition. Several experiments are conducted using 2D and 3D silhouettes databases. The descriptors proposed are invariant under translation transformations and some experiments to assess the robustness on scale and rotation transformations and on occlusion, articulation and deformation effects were performed and obtained excellent results. |
| Palabras clave: | Extração de características Descritores de forma Curva de Hilbert Transformada wavelet Recuperação de imagens baseada em conteúdo Classificação de padrões Busca por similaridade Casamento de formas Feature extraction Shape descriptors Hilbert curve Wavelet transform Content-based image retrieval Pattern recognition Similarity searching Shape matching Banco de dados Processamento de imagens |
| Área (s) del CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | BR |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Sigla de la institución: | UFU |
| Departamento: | Ciências Exatas e da Terra |
| Programa: | Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação |
| Cita: | OLIVEIRA, Walter Alexandre Alencar de. HQ feature: descritores de forma utilizando a curva de Hilbert. 2011. 103 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2011. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12508 |
| Fecha de defensa: | 25-feb-2011 |
| Aparece en las colecciones: | DISSERTAÇÃO - Ciência da Computação |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Diss Walter.pdf | 2.52 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.