Planejamento de recursos para jogos de estratégia em tempo real

Branquinho, Augusto Afonso Borges

Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12494

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.creator	Branquinho, Augusto Afonso Borges
dc.date.accessioned	2016-06-22T18:32:17Z	-
dc.date.available	2010-05-05
dc.date.available	2016-06-22T18:32:17Z	-
dc.date.issued	2009-11-09
dc.identifier.citation	BRANQUINHO, Augusto Afonso Borges. Planejamento de recursos para jogos de estratégia em tempo real. 2009. 133 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2009.	por
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12494	-
dc.description.abstract	Generally, a real-time strategy game is characterized by two stages. Initially, it is necessary to collect and produce resources. The next step is related to battles, taking into account the resources that were collected. The resources production stage is a key factor for winning the game. In this study the authors propose a mechanism for producing resources based on planning, supported by articial intelligence using means-end analysis and scheduling. Emphasis is given to scheduling that uses an algorithm of real-time search and learning. The results show that the proposed system presents a better performance compared to related approaches.	eng
dc.format	application/pdf	por
dc.language	por	por
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	por
dc.rights	Acesso Aberto	por
dc.subject	Aprendizado	por
dc.subject	Busca	por
dc.subject	Jogos	por
dc.subject	Planejamento	por
dc.subject	Recursos	por
dc.subject	Tempo real	por
dc.subject	Games	eng
dc.subject	Learning	eng
dc.subject	Planning	eng
dc.subject	Real-time	eng
dc.subject	Resources	eng
dc.subject	Search	eng
dc.subject	Inteligência artificial	por
dc.subject	Jogos estratégicos (Matemática)	por
dc.title	Planejamento de recursos para jogos de estratégia em tempo real	por
dc.type	Dissertação	por
dc.contributor.advisor1	Lopes, Carlos Roberto
dc.contributor.advisor1Lattes	http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4788535Z4	por
dc.contributor.referee1	Oliveira, Gina Maira Barbosa de
dc.contributor.referee1Lattes	http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4784553Y0	por
dc.contributor.referee2	Osório, Fernando Santos
dc.contributor.referee2Lattes	http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4785269E5	por
dc.creator.Lattes	http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4744854U6	por
dc.description.degreename	Mestre em Ciência da Computação	por
dc.description.resumo	Geralmente, um jogo de estratégia em tempo real é caracterizado por duas fases. Inicialmente, é necessária a coleta e a produção de recursos. O próximo passo está relacionado a batalha, levando em conta os recursos coletados. O estágio de produção de recursos é um fator chave para vencer o jogo. Sendo assim, neste estudo é proposto um mecanismo de produção de recursos baseado em planejamento, suportado por inteligência articial usando análises de meios-m e escalonamento. O objetivo consiste em produzir planos para jogos de estratégia em tempo real. Ênfase é dada para o escalonamento usando um algoritmo de busca e aprendizado em tempo real. São apresentados os resultados do sistema proposto comparando com trabalhos relacionados. Os resultados demonstraram que o sistema proposto apresentou uma melhor performance que as abordagens correlatas.	por
dc.publisher.country	BR	por
dc.publisher.program	Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação	por
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO	por
dc.publisher.department	Ciências Exatas e da Terra	por
dc.publisher.initials	UFU	por
dc.orcid.putcode	81752975	-
Appears in Collections:	DISSERTAÇÃO - Ciência da Computação

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
augusto_2009.pdf		2.66 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record