Publicação: Automatização e controle inteligente on-line de sistemas de
refrigeração utilizando redes neurais artificiais
Carregando...
Tipo do documento
Data
Direito de acesso
Coleções
Área do conhecimento
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Autores
Orientador
Coorientador
Resumo
O uso de sistemas de controle inteligente em processos indústriais vem aumentado
rapidamente nas ultimas décadas, principalmente em sistemas de difícil modelagem
matemática. Nos ciclos de refrigeração a eficiência dos sistemas esta diretamente ligada
à capacidade de manter as temperaturas e pressões correspondentes às exigidas pelo
processo. As temperaturas de condensação e evaporação possuem uma grande
influencia quanto ao consumo de energia e desempenho do sistema de refrigeração,
sendo influenciado pelas perturbações externas. Esta tese investiga algumas vantagens
do uso dos sistemas de refrigeração com compressor de velocidade variável e válvula de
expansão acionadas eletronicamente. As influencias da mudança de velocidade e
abertura/fechamento da válvula sob o ponto de vista de redução de consumo de energia
são tratados através de um metodo de identificação e controle do sistema, utilizando
Redes Neurais Artificiais como modelo Black-Box. Foram realizados inicialmente ensaios
para analisar o comportamento dinâmico num protótipo do sistema de refrigeração
montado no laboratório de Energia e Sistemas Térmicos LEST, UFU; para gerar uma
base de dados e alimentar a Rede Neural, utilizando-se uma metodologia de
planejamento experimental, onde se analisa a sensibilidade individual e interação das
variáveis e dos parâmetros do sistema. O modelo de controle tem como finalidade o uso
racional de energia destes equipamentos e apresentou resultados satisfatórios.
Abstract
Usage of smart Control Systems in industrial processes has quickly increased on last
decodes, principally in hard mathematical modelling systems. Systems efficiency of
refrigeration cycles is directly related to the capacity of maintaining temperatures and
pressure to the need of process. Condensing and evaporating temperature are very
important for the energy consumption and the system performance, specially when it has
been influenced by external factors. This thesis searches for some vantages about
refrigeration systems using variable speed compressor and an electronically driven
expansion valve. Influence of variable speed and opening/closing valve, in order to reduce
the energy consumption, are handled using an identification method and systems control.
This method is Black-Box model based on Artificial Neural Networks. Tests were initially
developed to analyse the dynamical behaviour in a refrigeration system prototype which
was assembled in the Energy and Thermal Systems Laboratory (LEST) at UFU; in order to
create a data base to feed the neural network. A methodology of experimental planning
was used, to analyse the individual sensibility with the variable interaction and the systems
parameters. The control model has as purpose the rational use of energy of this
equipment and presents resulted satisfactory.
Palavras-chave
Controle de sistemas, Refrigeration, Systems of control, Neural networks, Refrigeração, Redes neurais (Computação)
Citação
BORJA, José Antonio Tumialán. Automatization and on-line intelligent control of refrigeration systems
using artificial neural networks. 2006. 69 f. Tese (Doutorado em Engenharias) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2006.