Publicação: Programação linear aplicada à otimização de dietas para portadores de diabetes Mellitus
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO::MODELOS ANALITICOS E DE SIMULACAO
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Resumo
O novo padrão de vida e de consumo de alimentos das pessoas, nas últimas décadas do
século XX e nas primeiras do século XXI, trouxe como consequência direta o aumento do
número de pessoas diagnosticadas com Diabetes Mellitus (DM).O principal sintoma dessa
doença é o aumento dos níveis de açúcar no sangue, causado pela incapacidade de produção ou resistência a um hormônio chamado insulina. Os portadores de diabetes devem
seguir uma dieta com uma quantidade controlada de carboidratos e outros nutrientes,
que, se consumidos em excesso, podem promover um aumento excessivo da glicemia capilar. Dessa forma, a utilização de uma ferramenta computacional que auxilie na tomada
de decisão de profissionais que trabalham com gestão nutricional de portadores de DM é
significativa e desejada. Este Trabalho de Conclusão de Curso apresenta um modelo de
Programação Linear capaz de auxiliar na tomada de decisões na escolha de dietas para
portadores de Diabetes Mellitus, tendo como base o Problema da Mochila Binária. O modelo matemático proposto foi implementado na Linguagem GNU/MathProg e executado
utilizando o GNU Linear Programming Kit (GLPK). Para validar o modelo, foi considerada uma base com informações nutricionais de 597 alimentos e foram analisados três
diferentes estudos de casos com indivíduos hipotéticos portadores de DM, com diferentes
necessidades nutricionais. A dieta ótima resultante atendeu às necessidades mínimas e/ou
máximas impostas pelas restrições para cada estudo de caso.
Abstract
Palavras-chave
Diabetes Mellitus, Otimização de dieta, Programação linear, Problema da mochila binária, GLPK
Citação
SILVA, Diego de Freitas. Programação linear aplicada à otimização de dietas para portadores de diabetes Mellitus. 2019. 38 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019.
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