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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/50012| ORCID: |  http://orcid.org/0009-0002-1792-7817 |
| Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | SQL vs. NoSQL: um estudo comparativo de desempenho em operações CRUD com PostgreSQL e MongoDB |
| Título(s) alternativo(s): | SQL vs. NoSQL: a comparative study of performance in CRUD operations using PostgreSQL and MongoDB |
| Autor(es): | Fernandes, Guilherme Augusto |
| Primeiro orientador: | Pereira, Fabíola Souza Fernandes |
| Primeiro membro da banca: | Molinos, Diego |
| Segundo membro da banca: | Rocha, Adriano |
| Resumo: | O crescimento exponencial no volume de dados gerados por aplicações modernas tem impulsionado a adoção de diferentes paradigmas de gerenciamento de banco de dados, tornando relevante a compreensão das diferenças de desempenho entre sistemas relacionais e não relacionais. Este trabalho apresenta uma análise comparativa de desempenho entre o PostgreSQL, representando o paradigma relacional (SQL), e o MongoDB, representando o paradigma orientado a documentos (NoSQL), por meio da execução das operações fundamentais de criação, leitura, atualização e exclusão de dados (CRUD). Os experimentos foram conduzidos sobre dois conjuntos de dados distintos: um dataset de e-commerce com aproximadamente 600.000 registros e um dataset de imóveis do Airbnb com aproximadamente 450.000 registros, sendo este último composto por uma relação 1:N entre imóveis e avaliações. Os testes foram implementados por meio de uma aplicação em Java, e cada operação foi executada cinco vezes para o cálculo de média e desvio padrão. Os resultados indicam que o MongoDB apresentou desempenho superior nas operações de inserção, atualização em larga escala e exclusão, além de maior eficiência em consultas sobre dados semiestruturados. O PostgreSQL, por sua vez, demonstrou vantagem em operações de leitura analítica sobre conjuntos de dados tabulares de grande volume, evidenciando melhor desempenho do otimizador de consultas em cenários de varredura completa sobre dados estruturados. Conclui-se que a escolha entre os paradigmas deve considerar a natureza dos dados e os padrões de acesso da aplicação: dados semiestruturados e cargas intensas de escrita tendem a favorecer soluções NoSQL, enquanto dados tabulares com consultas analíticas complexas se beneficiam do modelo relacional. |
| Palavras-chave: | Banco de dados PostgreSQL MongoDB NoSQL SQL |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Referência: | FERNANDES, Guilherme Augusto. SQL vs. NoSQL: um estudo comparativo de desempenho em operações CRUD com PostgreSQL e MongoDB. 2026. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2026. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/50012 |
| Data de defesa: | 13-Jul-2026 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| SQLvsNoSQL.pdf | TCC | 2.64 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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