1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Faculdade de Gestão e Negócios (FAGEN)
3. TCC - Gestão da Informação

ORCID:	http://orcid.org/0009-0009-6238-1738
Document type:	Trabalho de Conclusão de Curso
Access type:	Acesso Aberto
Title:	Comparativo entre o algoritmo Apriori e FP-Growth na detecção de regras de associação para análise de sintomas respiratórios
Author:	Medeiros, Adryell Alexandre Campos
First Advisor:	Lopes, José Eduardo Ferreira
First member of the Committee:	Gandolfi, Peterson Elizandro
Second member of the Committee:	Amaral, Fabiola Dutra
Summary:	Objetivou-se com este relato tecnológico aplicar os algoritmos de regras de associação Apriori e FP-Growth aos dados de Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) do Ministério da Saúde, para identificar associações entre sintomas respiratórios. A situação-problema encontrada foi a disponibilidade dos dados passíveis de estudo que devido sua alta volumetria de dados traz uma dificuldade para extrair e comparar regras de associação entre os sintomas, que assim podem contribuir para o entendimento entre a relação dos sintomas respiratórios. Como solução do problema foi desenvolvido um algoritmo em PySpark e pandas (ferramentas do ecossistema Python) para analisar as regras de associação. Como resultados alcançados, destacam-se as regras de associação identificadas entre desconforto respiratório e saturação com registro de O2 inferior ao limiar da ficha, com destaque para a regra que relaciona desconforto respiratório e saturação, com suporte de 0,4150, confiança de 0,7194 e lift de 1,2742, além do comparativo de desempenho entre Apriori e FP-Growth na base analisada.
Keywords:	Regras de Associação Association Rules Mineração de Dados Data Mining Apriori Apriori FP-Growth FP-Growth Databricks Databricks Python Python Aprendizado de Máquina Machine Learning
Area (s) of CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS
Language:	por
Country:	Brasil
Publisher:	Universidade Federal de Uberlândia
Quote:	MEDEIROS, Adryell Aexandre Campos. Comparativo entre o algoritmo Apriori e FP-Growth na detecção de regras de associação para análise de sintomas respiratórios. 2026. 24f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão da Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2026.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/49945
Date of defense:	30-Jul-2026
Appears in Collections:	TCC - Gestão da Informação

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