1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Instituto de Matemática e Estatística (IME)
3. TCC - Estatística

Document type:	Trabalho de Conclusão de Curso
Access type:	Acesso Aberto
Title:	Modelo preditivo do ciclo de colheita de sementes de milho
Author:	Palma, Victor Augusto Borin
First Advisor:	Pinto, Rogério De Melo Costa
First member of the Committee:	Guimarães, Ednaldo Carvalho
Second member of the Committee:	Tavares, Marcelo
Summary:	A previsão do ciclo de colheita de sementes de milho é fundamental para a qualidade fisiológica do produto e para a eficiência operacional da produção e do beneficiamento. Este trabalho teve como objetivo desenvolver um modelo preditivo para estimar o ciclo de colheita de sementes de milho, utilizando técnicas de aprendizado de máquina automatizado por meio da biblioteca AutoGluon, com base em variáveis agronômicas, climáticas, fenológicas e características de híbridos. A base de dados histórica, proveniente de diferentes regionais produtoras, foi organizada em quatro grupos de variáveis (contexto produtivo, clima acumulado, fenologia/fisiologia e indicadores pré-colheita) e submetida a um processo de seleção de variáveis antes do treinamento. O AutoGluon avaliou múltiplos algoritmos (incluindo Random Forest, Extra Trees, LightGBM, XGBoost, CatBoost e redes neurais) e combinou suas previsões por meio de uma estratégia de stacking multinível, resultando no modelo final WeightedEnsemble_L3_FULL. Os resultados mostraram desempenho satisfatório, com coeficiente de determinação (R2 ) de 0,918134: no consolidado Brasil, aproximadamente 72,6% dos contratos apresentaram erro de previsão igual ou inferior a 5 dias, com diferença média de 2,64 dias nessa faixa. A análise por regional revelou desempenho inferior na Regional Sul, associado à maior variabilidade climática local. Conclui-se que a abordagem de AutoML baseada em ensemble learning constitui uma alternativa promissora para apoiar o planejamento agrícola e a logística da indústria de beneficiamento de sementes de milho no Brasil.
Keywords:	Aprendizado de máquina AutoML Sementes de milho Ciclo colheita Machine learning AutoML AutoGluon corn seeds harvest cycle
Area (s) of CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
Language:	por
Country:	Brasil
Publisher:	Universidade Federal de Uberlândia
Quote:	PALMA, Victor Augusto Borin. Modelo preditivo do ciclo de colheita de sementes de milho. 2026. 26 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2026.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/49881
Date of defense:	5-Aug-2026
Appears in Collections:	TCC - Estatística

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