1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Faculdade de Computação (FACOM)
3. TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)

Document type:	Trabalho de Conclusão de Curso
Access type:	Acesso Aberto
Title:	Diagnóstico de Alzheimer baseado em imagens de ressonância magnética utilizando redes convolucionais
Author:	Suenari, Davi Muller
First Advisor:	Caetano, Daniel Stefany Duarte
First member of the Committee:	Silva, Thiago Henrique Pereira
Second member of the Committee:	Oliveira, Daniele Carvalho
Summary:	Nos últimos anos tem se observado a crescente prevalência de doenças como diabetes, doenças cardíacas e demência, assim como a doença de Alzheimer que se detectadas pre viamente, permite a adoção de diferentes procedimentos terapêuticos que reduzem a sua evolução. Diante dos desafios dos diagnósticos tradicionais, especialmente para o Alzhei mer, estudos apontam que as análise de imagens Ressonância magnética (RM) e sinais do Eletroencefalograma (EEG) tem se apresentadas como alternativas, no entanto apre sentam limitações quanto a sua eficiência. Porém, a Inteligência Artificial (IA) vem se destacando como uma ferramenta crucial na medicina aprimorando o diagnóstico e trata mento dessas doenças. Entretanto, vários são os desafios encontrados no aprimoramento da eficiência dos algoritmos aplicados, exigindo ajustes nos componentes estruturais dos algoritmos além de diferenciadas técnicas de pré-processamento, quando estas ultimas não permitem um aumento no reconhecimento dos padrões de Alzheimer. Diante disso, este trabalho propõe a análise dos parâmetros de acurácia, perda, número de camadas, épocas e taxa de aprendizado na arquitetura ResNet 3x3 e 5x5, aplicada a um banco de dados público de imagens de MRI. Como principal métrica de avaliação, utilizou-se a acurácia, alcançando um melhor resultado de 50% com a ResNet 5x5, utilizando 20 camadas, 100 épocas e uma taxa de aprendizado de 0.1.
Keywords:	Alzheimer ResNet Ressonância Magnética Magnetic Resonance Análise de parâmetros Parameter analysis base de dados pública public database
Area (s) of CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::SOFTWARE BASICO
Language:	por
Country:	Brasil
Publisher:	Universidade Federal de Uberlândia
Quote:	SUENARI, Davi Muller. Diagnóstico de Alzheimer baseado em imagens de ressonância magnética utilizando redes convolucionais. 2025. 41 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2025.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/49740
Date of defense:	5-May-2025
Appears in Collections:	TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)

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