A inteligência artificial generativa no ensino-aprendizagem de francês como língua estrangeira: possibilidades, desafios e implicações de seu uso ético e didático-pedagógico

Abstract

Ce mémoire de fin d’études de licence analyse l’usage de chatbots d’intelligence artificielle générative (IAGen), notamment ChatGPT, dans l’enseignement-apprentissage du français langue étrangère (FLE), en considérant leurs possibilités, leurs limites ainsi que leurs implications éthiques, méthodologiques et didactico-pédagogiques dans la formation initiale des enseignants de langues (FIPL), en particulier des enseignants de FLE. L’objectif général consiste à analyser les potentialités, les limites et les implications de l’usage de chatbots d’IAGen dans les pratiques de FLE, en articulant formation enseignante, pratiques didactico-pédagogiques et réflexion éthique. La recherche adopte une approche qualitative, de nature bibliographique, articulée à une dimension réflexive située dans les expériences d’usage de l’IAGen vécues par le chercheur en tant qu’enseignant de français en formation au Centre de langues (CELIN) de l’Université fédérale d’Uberlândia (UFU), sans constituer une recherche empirique menée auprès de participants. La démarche méthodologique s’appuie sur Inácio Filho (2005), Carvalho et al. (2019) et Pereira et al. (2018), tandis que la discussion théorique dialogue principalement avec Rivers (1975), Warschauer (1996), Almeida Filho (1999), Vieira-Abrahão (1999, 2002, 2010), Puren (2001, 2025, 2026), Queiroz et al. (2022), Duque-Pereira et Moura (2023), D’Esposito et Gatner (2024), Silva et Rottava (2024), Moorhouse et Kohnke (2024), l’UNESCO (2022, 2023, 2024), Moorhouse et Wong (2025), ainsi que Pérez-Paredes, Curry et Ordoñana-Guillamón (2025). Les résultats montrent que les études consacrées à l’IAGen, au FLE et à la formation enseignante sont encore en cours de consolidation, notamment dans les contextes non francophones. Bien que l’IAGen puisse soutenir la planification des cours, l’élaboration de matériels, la production écrite, la simulation d’interactions et la réflexion linguistique, ses réponses peuvent être inadéquates, générales ou insuffisamment contextualisées, ce qui exige la reformulation des prompts, des ajustements et une validation par l’enseignant. On conclut que ces chatbots ne remplacent pas l’enseignant, mais peuvent constituer des ressources complémentaires, à condition d’être utilisés dans une perspective de médiation critique, de responsabilité, de transparence et de littératie critique en intelligence artificielle.