Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/49428
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorSilva, Aline Victória Machado-
dc.date.accessioned2026-08-11T14:01:56Z-
dc.date.available2026-08-11T14:01:56Z-
dc.date.issued2026-03-19-
dc.identifier.citationSILVA, Aline Victória Machado. Avaliação da atividade eletroencefalográfica e da ativação BOLD em paradigmas auditivos Oddball. 2026. 65 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2026.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/49428-
dc.description.abstractThis study investigates the relationship between neuronal activity observed via electro encephalography (EEG) and brain region activations recorded using functional magnetic resonance imaging (fMRI) data during the performance of an auditory oddball cognitive paradigm. The objective was to analyze whether event-related potentials, particularly the P300 component obtained via EEG, show a qualitative correspondence with the hemodynamic activation patterns measured by the BOLD signal in fMRI. Public data from the OpenfMRI repository (dataset ds000116) were used, comprising simultaneous EEG and fMRI recordings from 15 participants. The EEG data were preprocessed using the MNE-Python library, including digital filtering, removal of physiological artifacts via Independent Component Analysis (ICA), and extraction of event-related potentials. The P300 component was analyzed for amplitude, latency, and topographic distribution. The fMRI data were preprocessed using the fMRIPrep pipeline and analyzed using statistical modeling based on the General Linear Model (GLM) in FSL software, allowing for the estimation of BOLD activation maps associated with the target and standard conditions. The results showed the presence of the P300 component with maximum amplitude in the centro-parietal regions of the scalp and a mean latency of approximately 386 ms. In the fMRI data, significant activation was observed in the parietal, temporal, and frontal lobes, as well as the thalamus, primarily in the target condition.The qualitative compa rison between the modalities revealed macroscopic spatial correspondence between the topography of the P300 and the regions of BOLD activation. These findings reinforce the complementarity between EEG and fMRI and suggest that, with technological advances and a better understanding of the neural mechanisms involved in stimulus processing the P300 may in the future establish itself as an accessible biomarker for the investigation of cognitive processes.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectEEGpt_BR
dc.subjectfMRIpt_BR
dc.subjectNeuroimagem multimodalpt_BR
dc.subjectParadigma oddballpt_BR
dc.subjectPotenciais relacionados a eventospt_BR
dc.subjectP300pt_BR
dc.titleAvaliação da atividade eletroencefalográfica e da ativação BOLD em paradigmas auditivos Oddballpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Soares, Alcimar Barbosa-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9801031941805250pt_BR
dc.contributor.referee1Carneiro, Pedro Cunha-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6699870054095600pt_BR
dc.contributor.referee2Cabral, Ariana Moura-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0600880199427604pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3066157187481881pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho investiga a relação entre a atividade neuronal observada pela eletroence falografia (EEG) e as ativações das regiões cerebrais adquiridas por dados de ressonância magnética funcional (fMRI) durante a execução de um paradigma cognitivo do tipo oddball auditivo. O objetivo foi analisar se os potenciais relacionados a eventos, especialmente o componente P300 obtido por EEG, apresentam correspondência qualitativa com os padrões de ativação hemodinâmica medidos pelo sinal BOLD em fMRI. Foram utilizados dados públicos do repositório OpenfMRI (dataset ds000116), envolvendo registros simultâneos de EEG e fMRI de 15 participantes. Os dados de EEG foram pré-processados utilizando a biblioteca MNE-Python, incluindo filtragem digital, remoção de artefatos fisiológicos por Análise de Componentes Independentes (ICA) e extração dos potenciais relacionados a eventos. O componente P300 foi analisado quanto à amplitude, latência e distribui ção topográfica. Os dados de fMRI foram pré-processados com o pipeline fMRIPrep e analisados por meio de modelagem estatística baseada no Modelo Linear Geral (GLM) no software FSL, permitindo estimar mapas de ativação BOLD associados às condições target e standard. Os resultados mostraram a presença do componente P300 com máxima amplitude nas regiões centro-parietais do escalpo e latência média de aproximadamente 386 ms. Nos dados de fMRI, observou-se ativação significativa nos lobos parietal, temporal e frontal, além do tálamo, principalmente na condição target. A comparação qualitativa entre as modalidades indicou correspondência espacial macroscópica entre a topografia do P300 e as regiões de ativação BOLD. Esses achados reforçam a complementaridade entre EEG e fMRI e sugerem que, com avanços tecnológicos e maior compreensão dos mecanismos neurais envolvidos no processamento de estímulos, o P300 poderá futuramente se consolidar como um biomarcador acessível para a investigação de processos cognitivos.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia Biomédicapt_BR
dc.sizeorduration65pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA::BIOENGENHARIA::PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOLOGICOSpt_BR
dc.orcid.putcode223411063-
Appears in Collections:TCC - Engenharia Biomédica

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
AvaliaçaoAtividadeEletroencefalografica.pdfTrabalho de Conclusão de Curso11.6 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons