Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/49073| ORCID: | http://orcid.org/0009-0001-1184-6365 |
| Tipo de documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
| Título: | Aplicação de técnicas de mineração de dados para identificação de padrões de vendas em marketplaces |
| Autor: | Pavani, Thiago Fernandes Teodoro |
| Primer orientador: | Paiva, Elaine Ribeiro de Faria |
| Primer miembro de la banca: | Santos, Fernanda |
| Segundo miembro de la banca: | Brasil, Christiane |
| Resumen: | O crescimento dos marketplaces digitais tem intensificado a competitividade no comércio eletrônico, tornando cada vez mais relevante o uso de técnicas de Ciência de Dados para apoiar a tomada de decisão dos vendedores. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo extrair conhecimento a partir de dados de marketplaces, buscando identificar padrões de vendas e perfis de pedidos por meio da análise de dados. Para isso, foi utilizada uma base de dados pública de e-commerce brasileiro, disponibilizada na plataforma Kaggle, contendo informações reais sobre pedidos, clientes, pagamentos, produtos, avaliações e aspectos logísticos. |
| Palabras clave: | Marketplaces Extração de conhecimento |
| Área (s) del CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Cita: | PAVANI, Thiago Fernandes Teodoro. Aplicação de Técnicas de Mineração de Dados para Identificação de Padrões de Vendas em Marketplaces. 2026 46 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2026. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/49073 |
| Fecha de defensa: | 10-mar-2026 |
| Aparece en las colecciones: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| AnaliseMarketplace (1).pdf | 4.56 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.
