1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Computação (FACOM)
  3. TCC - Ciência da Computação
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dc.creatorRocha, Vinicius Dias Martins-
dc.date.accessioned2026-07-14T18:28:03Z-
dc.date.available2026-07-14T18:28:03Z-
dc.date.issued2026-03-27-
dc.identifier.citationROCHA, Vinicius Dias Martins. Construção de um conjunto de dados de tráfego DNS para apoio à detecção de exfiltração de dados. 2026. 52 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2026.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/48847-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectDomain Name Systempt_BR
dc.subjectExfiltração de dadospt_BR
dc.subjectConjunto de dadospt_BR
dc.subjectTráfego DNSpt_BR
dc.subjectSegurança da informaçãopt_BR
dc.subjectAnálise exploratória de dadospt_BR
dc.titleConstrução de um conjunto de dados de tráfego DNS para apoio à detecção de exfiltração de dadospt_BR
dc.title.alternativeConstruction of a DNS traffic dataset to support data exfiltration detectionpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Miani, Rodrigo Sanches-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2992074747740327pt_BR
dc.contributor.referee1Borges, Cristiano Lopes Martins-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4954289090434890pt_BR
dc.contributor.referee2Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3181954061121790pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4720121870538921pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoA exfiltração de dados por meio do Sistema de Nomes de Domínio, do inglês Domain Name System (DNS) representa uma ameaça crítica à segurança da informação, explorando a permissividade deste serviço em ambientes corporativos para criar canais encobertos de comunicação. Em termos fundamentais, o DNS atua como o diretório da internet, traduzindo nomes de domínios legíveis em endereços IP. A exfiltração, por sua vez, consiste na transferência não autorizada de informações para fora de uma rede; quando realizada via DNS, o atacante fragmenta e oculta dados sigilosos dentro de consultas que mimetizam o tráfego legítimo, aproveitando que esse serviço raramente é inspecionado por firewalls convencionais. Este trabalho apresenta a construção e validação de um conjunto de dados de tráfego DNS rotulado, focado nos protocolos Do53 e DoH, visando suprir a carência de bases de dados que reflitam o comportamento real das redes modernas. A metodologia abrangeu o processamento de capturas brutas no formato PCAPNG e a extração de fluxos estatísticos bidirecionais através do framework NFStream, integrando uma camada de engenharia de atributos para a criação de métricas sintéticas e comportamentais. Os resultados obtidos via Análise Exploratória de Dados (EDA) revelaram que métricas sintéticas isoladas, como a entropia e o comprimento das consultas, enfrentam desafios de distinção devido ao ruído gerado pela telemetria legítima, que frequentemente mimetiza padrões de ataque. Em contrapartida, os atributos volumétricos e temporais demonstraram uma capacidade superior de separação entre as classes, apresentando correlações positivas significativas com a atividade maliciosa. O conjunto de dados final, consolidado com aproximadamente 110.000 registros e 20 atributos de tráfego DNS tradicional (porta 53), foi disponibilizado publicamente no repositório Mendeley Data. Este recurso de alta fidelidade visa subsidiar o treinamento e a validação de futuros sistemas de detecção de intrusão (IDS) baseados em aprendizagem de máquina.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseCiência da Computaçãopt_BR
dc.sizeorduration52pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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