Publicação: Observatório de cibercrimes: desenvolvimento do backend e classificação automática de processos usando LLMs
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
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Resumo
Este trabalho apresenta o desenvolvimento da camada de serviço (backend) do Observatório
de Cibercrimes, uma plataforma projetada para a coleta, organização, classificação
automatizada e disponibilização de dados de processos judiciais de crimes cibernéticos no
Brasil. O problema central abordado é a dificuldade de acesso a informações judiciais de
forma centralizada e estruturada, o que limita a análise de tendências e a compreensão do
panorama dos delitos digitais. A solução proposta consiste em um sistema desenvolvido
em Java com o framework Spring Boot, que automatiza a extração de dados do Tribunal
de Justiça do Estado de São Paulo (TJSP) e os armazena em um banco de dados PostgreSQL.
O principal diferencial do sistema é o módulo de enriquecimento de dados, que
utiliza um Modelo de Linguagem Grande (LLM), por meio da API do Google Gemini,
para classificar automaticamente os processos com base em uma taxonomia acadêmica.
Os resultados demonstram que a plataforma é capaz de processar milhares de registros
e disponibilizar os dados classificados de forma estruturada via uma API REST, criando
uma fonte de conhecimento para pesquisadores, profissionais do direito e formuladores de
políticas públicas.
Abstract
Palavras-chave
Crimes cibernéticos, Sistema de informação, Classificação, Banco de dados, API REST
Citação
SOUZA, Vitor Magalhães. Observatório de cibercrimes: desenvolvimento do backend e classificação automática de processos usando LLMs. 2025. 36 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.
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