1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Faculdade de Engenharia Química (FEQUI)
3. TCC - Engenharia Química

Document type:	Trabalho de Conclusão de Curso
Access type:	Acesso Aberto
Title:	Visão computacional na engenharia química: revisão teórica e implementação de CNNs para inspeção de peças metálicas
Author:	Ribeiro, Janderson Lucas
First Advisor:	Altino, Sarah Arvelos
First member of the Committee:	Filho, Ubirajara Coutinho
Second member of the Committee:	Bezerra, Thaylane da Rocha
Summary:	A crescente demanda por eficiência e automação na indústria tem impulsionado o uso de inteligência artificial. Entre essas tecnologias, a visão computacional, apoiada por redes neurais convolucionais (CNNs), tem se destacado na detecção de defeitos em processos industriais e a aplicação dessas técnicas pode reduzir custos operacionais e aumentar a confiabilidade dos produtos finais. Assim, este trabalho investigou a implementação de uma CNN para a identificação de defeitos em peças metálicas, avaliando sua eficácia e aplicabilidade no contexto industrial. O estudo teve como objetivo principal desenvolver e avaliar um modelo de CNN para a classificação automática de peças defeituosas e normais. Para isso, foram definidos quatro cenários computacionais, variando a quantidade de camadas densas e o número de épocas de treinamento. Os modelos foram treinados e testados utilizando um conjunto de dados disponibilizado na plataforma Kaggle, contendo imagens de peças metálicas com e sem defeitos. A performance dos modelos foi analisada por meio de métricas como acurácia e matriz de confusão, complementadas por testes estatísticos, como ANOVA e Tukey. Os resultados indicaram que o modelo com duas camadas densas e dez épocas de treinamento apresentou o melhor desempenho, destacando-se principalmente pela menor incidência de falsos positivos, o que o torna mais confiável para aplicação industrial. Dessa forma, conclui-se que a aplicação das redes neurais convolucionais tem potencial de aplicação para inspeção de qualidade, proporcionando uma boa alternativa aos métodos tradicionais de verificação visual. Trabalhos futuros poderão explorar o ajuste fino de hiperparâmetros, o uso de bases de dados maiores e a aplicação de aprendizado por transferência para aprimorar os resultados.
Keywords:	Visão computacional Redes neurais convolucionais Inteligência artificial
Area (s) of CNPq:	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA
Language:	por
Country:	Brasil
Publisher:	Universidade Federal de Uberlândia
Quote:	JANDERSON, Lucas Ribeiro. Visão computacional na engenharia química: revisão teórica e implementação de CNNs para inspeção de peças metálicas. 2025. 42 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Química) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/47068
Date of defense:	12-Sep-2025
Appears in Collections:	TCC - Engenharia Química

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