1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Computação (FACOM)
  3. TCC - Ciência da Computação
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dc.creatorCarvalho, Guilherme Alves-
dc.date.accessioned2025-09-02T13:51:49Z-
dc.date.available2025-09-02T13:51:49Z-
dc.date.issued2025-08-22-
dc.identifier.citationCARVALHO, Guilherme Alves. A integração de ferramentas de inteligência artificial com metodologias ágeis em startups: desafios e impactos na gestão de projetos e inovação. 2025. 54 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/46734-
dc.description.sponsorshipPesquisa sem auxílio de agências de fomentopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectArtificial intelligencept_BR
dc.subjectMetodologias Ágeispt_BR
dc.subjectAgile Methodologiespt_BR
dc.subjectStartupspt_BR
dc.subjectStartupspt_BR
dc.subjectGestão de Projetospt_BR
dc.subjectProject Managementpt_BR
dc.subjectInovaçãopt_BR
dc.subjectInnovationpt_BR
dc.titleA Integração de Ferramentas de Inteligência Artificial com Metodologias Ágeis em Startups: Desafios e Impactos na Gestão de Projetos e Inovaçãopt_BR
dc.title.alternativeThe Integration of Artificial Intelligence Tools with Agile Methodologies in Startups: Challenges and Impacts on Project Management and Innovationpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Bueno, Janaina Maria-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9091229487265299pt_BR
dc.contributor.referee1Lima, Maria Adriana Vidigal de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0532686872124118pt_BR
dc.contributor.referee2Miani, Rodrigo Sanches-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2992074747740327pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2590120902417224pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho visa analisar o uso conjunto de ferramentas de Inteligência Artificial e Metodologias Ágeis em startups, focando nos desafios e impactos dessa integração na gestão de projetos, tomada de decisão e capacidade adaptativa dessas empresas. O estudo é descritivo de caráter qualitativo, utilizando um formulário online e um relato descritivo do pesquisador como métodos de coleta de dados. O estudo de caso realizado na startup de IA financeira Alpha revelou que, embora as metodologias ágeis sejam amplamente adotadas em ambientes de startups, sua aplicação se torna um desafio em contextos de ritmo acelerado e constante validação, como o observado na área de pesquisa tecnológica. A pesquisa aponta que, em tais ambientes, a organização individual dos funcionários é fundamental para a rápida validação de ideias e desenvolvimento de produtos, e as ferramentas de IA, por sua vez, são utilizadas de maneira personalizada e individual, atendendo às demandas específicas de cada profissional. Conclui-se que a volatilidade do ambiente de startups exige uma estrutura mais flexível, em que a organização individual supera as limitações impostas pelas metodologias ágeis tradicionais, impactando de maneira positiva a velocidade, porém afetando negativamente a gestão da mesma, pois fragmenta os processos. A pesquisa oferece uma nova perspectiva sobre a interação entre IA e metodologias ágeis, sugerindo a importância de estudos comparativos e focados na organização individual em vez do coletivo.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseCiência da Computaçãopt_BR
dc.sizeorduration54pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.orcid.putcode191061083-
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