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A Integração de Ferramentas de Inteligência Artificial com Metodologias Ágeis em Startups: Desafios e Impactos na Gestão de Projetos e Inovação

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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO

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Resumo

O presente trabalho visa analisar o uso conjunto de ferramentas de Inteligência Artificial e Metodologias Ágeis em startups, focando nos desafios e impactos dessa integração na gestão de projetos, tomada de decisão e capacidade adaptativa dessas empresas. O estudo é descritivo de caráter qualitativo, utilizando um formulário online e um relato descritivo do pesquisador como métodos de coleta de dados. O estudo de caso realizado na startup de IA financeira Alpha revelou que, embora as metodologias ágeis sejam amplamente adotadas em ambientes de startups, sua aplicação se torna um desafio em contextos de ritmo acelerado e constante validação, como o observado na área de pesquisa tecnológica. A pesquisa aponta que, em tais ambientes, a organização individual dos funcionários é fundamental para a rápida validação de ideias e desenvolvimento de produtos, e as ferramentas de IA, por sua vez, são utilizadas de maneira personalizada e individual, atendendo às demandas específicas de cada profissional. Conclui-se que a volatilidade do ambiente de startups exige uma estrutura mais flexível, em que a organização individual supera as limitações impostas pelas metodologias ágeis tradicionais, impactando de maneira positiva a velocidade, porém afetando negativamente a gestão da mesma, pois fragmenta os processos. A pesquisa oferece uma nova perspectiva sobre a interação entre IA e metodologias ágeis, sugerindo a importância de estudos comparativos e focados na organização individual em vez do coletivo.

Abstract

Palavras-chave

Inteligência Artificial, Artificial intelligence, Metodologias Ágeis, Agile Methodologies, Startups, Startups, Gestão de Projetos, Project Management, Inovação, Innovation

Citação

CARVALHO, Guilherme Alves. A integração de ferramentas de inteligência artificial com metodologias ágeis em startups: desafios e impactos na gestão de projetos e inovação. 2025. 54 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.

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