Avaliação do desempenho preditivo de modelos de séries temporais: estudo de caso em uma indústria de açaí

Machado, Mirane Beatriz Paiva

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.creator	Machado, Mirane Beatriz Paiva	-
dc.date.accessioned	2025-08-06T12:26:53Z	-
dc.date.available	2025-08-06T12:26:53Z	-
dc.date.issued	2025-07-31	-
dc.identifier.citation	MACHADO, Mirane Beatriz Paiva. Avaliação do desempenho preditivo de modelos de séries temporais: estudo de caso em uma indústria de açaí. 2025. 37 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Uberlândia, Ituiutaba, 2025.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/46558	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	previsão de demanda	pt_BR
dc.subject	média móvel	pt_BR
dc.subject	decomposição de série temporal	pt_BR
dc.subject	índices sazonais	pt_BR
dc.subject	demand forecasting	pt_BR
dc.subject	moving average	pt_BR
dc.subject	seasonal indices	pt_BR
dc.subject	time series decomposition	pt_BR
dc.title	Avaliação do desempenho preditivo de modelos de séries temporais: estudo de caso em uma indústria de açaí	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Oliveira, Vanessa Aparecida de	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2547241520865681	pt_BR
dc.contributor.referee1	Menegaz, Gabriela Lima	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/7466687036754001	pt_BR
dc.contributor.referee2	Nascimento, Jefferson Gomes do	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/3902035354653763	pt_BR
dc.description.degreename	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)	pt_BR
dc.description.resumo	O mercado de açaí no Brasil tem se expandido rapidamente, consolidando-se em todo o território nacional. No entanto, esse crescimento é acompanhado por forte sazonalidade, com aumento da demanda nos meses quentes e queda nos períodos mais frios, o que impõe desafios à gestão da produção e dos estoques. Neste cenário, este trabalho teve como objetivo comparar o desempenho preditivo dos modelos de média móvel e decomposição de séries temporais na previsão da demanda de vendas de açaí, com o intuito de subsidiar decisões mais assertivas na elaboração do plano de produção da fábrica. Foi realizado um estudo de caso, em que foram analisados 44 meses de histórico de vendas, de maio de 2021 a dezembro de 2024. Os resultados mostraram que ambas as séries possuem tendência de crescimento e padrões sazonais, com picos de vendas em meses como março, abril, setembro e outubro, e quedas mais acentuadas em janeiro, junho e julho. A média móvel simples apresentou baixa acurácia, com MAPE de 39,48% e 47,90% para o açaí com morango e açaí tradicional, respectivamente, enquanto o modelo de decomposição mostrou resultados significativamente melhores para ambos os produtos, com MAPE 24,51% (açaí com morango) e 30,34% (açaí tradicional). As previsões para o primeiro semestre de 2025 confirmaram a superioridade do modelo de decomposição, com erros dentro dos limites de controle. Conclui-se que a utilização de métodos mais robustos de previsão é fundamental para melhorar a acurácia das estimativas e apoiar decisões estratégicas na indústria de alimentos perecíveis.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.course	Engenharia de Produção	pt_BR
dc.sizeorduration	37	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO	pt_BR
Aparece en las colecciones:	TCC - Engenharia de Produção (Ituiutaba / Pontal)

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