Publicação: Avaliação do desempenho preditivo de modelos de séries temporais: estudo de caso em uma indústria de açaí
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CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
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Resumo
O mercado de açaí no Brasil tem se expandido rapidamente, consolidando-se em todo o
território nacional. No entanto, esse crescimento é acompanhado por forte sazonalidade, com
aumento da demanda nos meses quentes e queda nos períodos mais frios, o que impõe desafios
à gestão da produção e dos estoques. Neste cenário, este trabalho teve como objetivo comparar
o desempenho preditivo dos modelos de média móvel e decomposição de séries temporais na
previsão da demanda de vendas de açaí, com o intuito de subsidiar decisões mais assertivas na
elaboração do plano de produção da fábrica. Foi realizado um estudo de caso, em que foram
analisados 44 meses de histórico de vendas, de maio de 2021 a dezembro de 2024. Os resultados
mostraram que ambas as séries possuem tendência de crescimento e padrões sazonais, com
picos de vendas em meses como março, abril, setembro e outubro, e quedas mais acentuadas
em janeiro, junho e julho. A média móvel simples apresentou baixa acurácia, com MAPE de
39,48% e 47,90% para o açaí com morango e açaí tradicional, respectivamente, enquanto o
modelo de decomposição mostrou resultados significativamente melhores para ambos os
produtos, com MAPE 24,51% (açaí com morango) e 30,34% (açaí tradicional). As previsões
para o primeiro semestre de 2025 confirmaram a superioridade do modelo de decomposição,
com erros dentro dos limites de controle. Conclui-se que a utilização de métodos mais robustos
de previsão é fundamental para melhorar a acurácia das estimativas e apoiar decisões
estratégicas na indústria de alimentos perecíveis.
Abstract
Palavras-chave
previsão de demanda, média móvel, decomposição de série temporal, índices sazonais, demand forecasting, moving average, seasonal indices, time series decomposition
Citação
MACHADO, Mirane Beatriz Paiva. Avaliação do desempenho preditivo de modelos de séries temporais: estudo de caso em uma indústria de açaí. 2025. 37 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Uberlândia, Ituiutaba, 2025.