1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Faculdade de Engenharia Mecânica (FEMEC)
3. TCC - Engenharia Mecatrônica

ORCID:	http://orcid.org/0009-0008-7053-3239
Tipo do documento:	Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso:	Acesso Aberto
Título:	Investigação de uma abordagem da arquitetura capsnet para detecção de microexpressões
Autor(es):	Pereira, Eric Mendes
Primeiro orientador:	Nascimento, Marcelo Zanchetta do
Primeiro membro da banca:	Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro
Segundo membro da banca:	Ribeiro, Thiago Pirola
Resumo:	As emoções básicas são fundamentais na comunicação não-verbal humana e através delas é possível identificar os estados de alegria, medo, surpresa, tristeza, nojo e raiva. Ao contrário das expressões faciais básicas, que podem ser observadas e distinguidas com certa facilidade por pessoas e computadores, as microexpressões (ME) são difíceis de serem reconhecidas e carecem de outros mecanismos para detectá-las. O trabalho investiga a aplicação da arquitetura CapsNet para reconhecimento de microexpressões — expressões faciais breves, involuntárias que revelam uma tentativa de ocultar a emoção. A metodologia apresentada utiliza o banco de dados CASME II, que contém vídeos de microexpressões espontâneas, e combina a CapsNet com uma ResNet pré-treinada como backbone. Técnicas de aumento de dados, como recorte aleatório, espelhamento e variação de cores, foram aplicadas para aprimorar a capacidade de generalização do modelo. Os resultados indicam que a combinação da CapsNet com a ResNet50 e técnicas de aumento de dados é razoavelmente eficaz, em comparação a outros métodos da literatura, na classificação de microexpressões (arquitetura ResNet50 com UAR = 0,7493 e UF1 = 0,7727). No entanto, o alto custo computacional representa um desafio para sua aplicação em tempo real.
Palavras-chave:	Microexpressões Aumento de Dados CapsNet Reconhecimento de Mcriexpressões Faciais Aprendizado de Máquina Redes Neurais
Área(s) do CNPq:	CNPQ::ENGENHARIAS
Idioma:	por
País:	Brasil
Editora:	Universidade Federal de Uberlândia
Referência:	PEREIRA, Eric Mendes. Investigação de uma abordagem da arquitetura CapsNet para detecção de Microexpressões. 2025. 47 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/46186
Data de defesa:	8-Mai-2025
Aparece nas coleções:	TCC - Engenharia Mecatrônica

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