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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/45932Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Santana, Pedro Henrique SIlva | - |
| dc.date.accessioned | 2025-05-28T16:18:17Z | - |
| dc.date.available | 2025-05-28T16:18:17Z | - |
| dc.date.issued | 2025-05-13 | - |
| dc.identifier.citation | SANTANA, Pedro Henrique Silva. Ferramenta para tratamento e análise visual de dados capturados por honeypots IoT. 2025. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/45932 | - |
| dc.description.sponsorship | Pesquisa sem auxílio de agências de fomento | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Honeypot | pt_BR |
| dc.subject | IoT | pt_BR |
| dc.subject | Análise de dados | pt_BR |
| dc.subject | Ferramenta | pt_BR |
| dc.subject | Python | pt_BR |
| dc.title | Ferramenta para tratamento e análise visual de dados capturados por honeypots IoT | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Miani, Rodrigo Sanches | - |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2992074747740327 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Sendin, Ivan da Silva | - |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3974513105953302 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2 | Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro | - |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/3181954061121790 | pt_BR |
| dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
| dc.description.resumo | A evolução da tecnologia e o investimento em dispositivos IoT conectados à internet impõem desafios significativos à segurança cibernética, incentivando o uso de estratégias como os honeypots para investigar ataques e comportamentos de invasores. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma ferramenta em Python voltada para o tratamento, organização e análise visual de dados coletados por honeypots. A ferramenta realiza a transformação de arquivos de log em estruturas de DataFrames, corrigindo inconsistências e explorando métricas relevantes, permitindo a visualização gráfica. Foram implementadas funções básicas para análise e comparação entre diferentes conjuntos de dados, possibilitando a identificação de padrões de comportamento entre os atacantes. Os testes foram conduzidos com base nos dados obtidos a partir de dois experimentos executados pelo grupo de pesquisa, nomeados de "Experimento - Roteadores" e "Experimento - Câmeras", ambos consistindo na disponibilização virtual de honeypots que emulam interfaces de acesso com o objetivo de atrair e registrar atividades de atacantes, evidenciando a eficácia da exploração desses dados. Como resultado, a ferramenta oferece soluções que auxiliam na interpretação dos dados coletados, com potencial para apoiar estudos futuros e servir como base sólida para investigações sobre tentativas de ataque. | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.course | Sistemas de Informação | pt_BR |
| dc.sizeorduration | 43 | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
| Aparece en las colecciones: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| FerramentaTratamentoAnálise.pdf | TCC | 1.21 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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