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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.creatorSantana, Pedro Henrique SIlva-
dc.date.accessioned2025-05-28T16:18:17Z-
dc.date.available2025-05-28T16:18:17Z-
dc.date.issued2025-05-13-
dc.identifier.citationSANTANA, Pedro Henrique Silva. Ferramenta para tratamento e análise visual de dados capturados por honeypots IoT. 2025. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/45932-
dc.description.sponsorshipPesquisa sem auxílio de agências de fomentopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectHoneypotpt_BR
dc.subjectIoTpt_BR
dc.subjectAnálise de dadospt_BR
dc.subjectFerramentapt_BR
dc.subjectPythonpt_BR
dc.titleFerramenta para tratamento e análise visual de dados capturados por honeypots IoTpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Miani, Rodrigo Sanches-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2992074747740327pt_BR
dc.contributor.referee1Sendin, Ivan da Silva-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3974513105953302pt_BR
dc.contributor.referee2Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3181954061121790pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoA evolução da tecnologia e o investimento em dispositivos IoT conectados à internet impõem desafios significativos à segurança cibernética, incentivando o uso de estratégias como os honeypots para investigar ataques e comportamentos de invasores. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma ferramenta em Python voltada para o tratamento, organização e análise visual de dados coletados por honeypots. A ferramenta realiza a transformação de arquivos de log em estruturas de DataFrames, corrigindo inconsistências e explorando métricas relevantes, permitindo a visualização gráfica. Foram implementadas funções básicas para análise e comparação entre diferentes conjuntos de dados, possibilitando a identificação de padrões de comportamento entre os atacantes. Os testes foram conduzidos com base nos dados obtidos a partir de dois experimentos executados pelo grupo de pesquisa, nomeados de "Experimento - Roteadores" e "Experimento - Câmeras", ambos consistindo na disponibilização virtual de honeypots que emulam interfaces de acesso com o objetivo de atrair e registrar atividades de atacantes, evidenciando a eficácia da exploração desses dados. Como resultado, a ferramenta oferece soluções que auxiliam na interpretação dos dados coletados, com potencial para apoiar estudos futuros e servir como base sólida para investigações sobre tentativas de ataque.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseSistemas de Informaçãopt_BR
dc.sizeorduration43pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
Aparece en las colecciones:TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

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