Publicação: Ferramenta para tratamento e análise visual de dados capturados por honeypots IoT
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
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Resumo
A evolução da tecnologia e o investimento em dispositivos IoT conectados à internet impõem desafios significativos à segurança cibernética, incentivando o uso de estratégias como os honeypots para investigar ataques e comportamentos de invasores. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma ferramenta em Python voltada para o tratamento, organização e análise visual de dados coletados por honeypots. A ferramenta realiza a transformação de arquivos de log em estruturas de DataFrames, corrigindo inconsistências e explorando métricas relevantes, permitindo a visualização gráfica. Foram implementadas funções básicas para análise e comparação entre diferentes conjuntos de dados, possibilitando a identificação de padrões de comportamento entre os atacantes. Os testes foram conduzidos com base nos dados obtidos a partir de dois experimentos executados pelo grupo de pesquisa, nomeados de "Experimento - Roteadores" e "Experimento - Câmeras", ambos consistindo na disponibilização virtual de honeypots que emulam interfaces de acesso com o objetivo de atrair e registrar atividades de atacantes, evidenciando a eficácia da exploração desses dados. Como resultado, a ferramenta oferece soluções que auxiliam na interpretação dos dados coletados, com potencial para apoiar estudos futuros e servir como base sólida para investigações sobre tentativas de ataque.
Abstract
Palavras-chave
Honeypot, IoT, Análise de dados, Ferramenta, Python
Citação
SANTANA, Pedro Henrique Silva. Ferramenta para tratamento e análise visual de dados
capturados por honeypots IoT. 2025. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.