Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/45878
ORCID:  http://orcid.org/0009-0005-8884-1932
Document type: Trabalho de Conclusão de Curso
Access type: Acesso Aberto
Title: Recuperação do emprego no setor industrial pós-pandemia da Covid-19 no Brasil.
Alternate title (s): Recovery of employment in the industrial sector in Brazil after the Covid-19 pandemic.
Author: Ramos, Matheus Silva
First Advisor: Loural, Marcelo Sartorio
First member of the Committee: Ribeiro, Cássio Garcia
Second member of the Committee: Ferreira, Ester William
Summary: A pandemia de Covid-19 provocou impactos profundos no mercado de trabalho global e nacional, com especial gravidade no setor industrial brasileiro. Este artigo investiga a evolução do emprego industrial no Brasil no período de 2014 a 2023, com ênfase nos efeitos da pandemia e na recuperação subsequente. O estudo fundamenta-se na teoria econômica keynesiana, que destaca a centralidade da demanda efetiva e a necessidade da intervenção estatal em tempos de elevada incerteza. Foram utilizados dados da Relação Anual de Informações Sociais (RAIS) para analisar variações nos níveis de emprego e rendimentos salariais em diferentes segmentos industriais. Os resultados indicam que setores estratégicos, como a fabricação de alimentos e de produtos farmacêuticos, apresentaram maior resiliência, enquanto segmentos tradicionalmente intensivos em mão de obra, como o têxtil e o calçadista, sofreram perdas expressivas. As políticas públicas emergenciais, como o Auxílio Emergencial, foram fundamentais para mitigar a crise, mas a recuperação mostrou-se parcial e heterogênea, com fragilidade persistente nos rendimentos reais. Conclui-se que o fortalecimento do mercado de trabalho industrial requer políticas públicas voltadas à inovação, capacitação profissional e ampliação da proteção social, reafirmando a importância do papel do Estado na promoção de uma recuperação econômica sustentável e inclusiva.
Abstract: The Covid-19 pandemic had a profound impact on both global and national labor markets, with particularly severe consequences for the Brazilian industrial sector. This article investigates the evolution of industrial employment in Brazil from 2014 to 2023, with emphasis on the effects of the pandemic and the subsequent recovery. The study is grounded in Keynesian economic theory, which highlights the central role of effective demand and the need for state intervention during periods of high uncertainty. Data from the Annual Social Information Report (RAIS) were used to analyze variations in employment levels and wages across different industrial segments. The results indicate that strategic sectors such as food and pharmaceutical manufacturing showed greater resilience, while traditionally labor-intensive segments such as textiles and footwear suffered significant losses. Emergency public policies, such as Emergency Aid, were essential in mitigating the crisis; however, the recovery proved to be partial and uneven, with persistent fragility in real wages. It is concluded that strengthening the industrial labor market requires public policies aimed at innovation, professional training, and the expansion of social protection, reaffirming the importance of the State's role in promoting a sustainable and inclusive economic recovery.
Keywords: Mercado de Trabalho Industrial
Pandemia de Covid-19
Keynesianismo
Políticas Públicas
Emprego
Renda
Area (s) of CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA::ECONOMIA INDUSTRIAL
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
Quote: RAMOS, Matheus Silva. Recuperação do emprego no setor industrial pós-pandemia da Covid-19 no Brasil. 2025. 26 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Econômicas) – Universidade Federal de Uberlândia, 2025.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/45878
Date of defense: 12-May-2025
Appears in Collections:TCC - Ciências Econômicas

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
RecuperaçãoEmpregoSetor.pdfArtigo522.39 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons