Seleção de modelos preditivos em operações: aplicação do Desvio Médio Absoluto como métrica de validação

Silva, Maressa Paula da

Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/45876

ORCID:	http://orcid.org/0009-0007-6592-8925
Tipo do documento:	Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso:	Acesso Aberto
Título:	Seleção de modelos preditivos em operações: aplicação do Desvio Médio Absoluto como métrica de validação
Título(s) alternativo(s):	Predictive model selection in operations: application of Mean Absolute Deviation as a validation metric
Autor(es):	Silva, Maressa Paula da
Primeiro orientador:	Cunha, Valeriana
Primeiro membro da banca:	Forti, Cristiano Augusto Borges
Segundo membro da banca:	Faria, Eustáquio São José de
Resumo:	Este trabalho analisa a eficácia de diferentes métodos de previsão de demanda aplicados a um marketplace regional que utiliza cross-docking como estratégia logística. Foram comparados três modelos: o atual utilizado pela empresa, a regressão linear simples e o método de Holt-Winters aditivo, com base no cálculo do Desvio Médio Absoluto (DMA). Os resultados demonstram que o Holt-Winters, por integrar tendência e sazonalidade, apresentou maior acurácia (DMA de 7.623,78 contra 8.750,67 do modelo interno e 13.593,17 da regressão linear). A análise evidenciou que previsões precisas são significativas para reduzir problemas operacionais e otimizar recursos logísticos. Conclui-se que a adoção de modelos robustos, alinhados a padrões sazonais, melhora a eficiência operacional e reduz custos, reforçando a importância de técnicas avançadas para o planejamento em cadeias de suprimentos dinâmicas.
Palavras-chave:	Previsão de demanda Holt-Winters Cross-docking DMA Logística
Área(s) do CNPq:	CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO DE SETORES ESPECIFICOS
Idioma:	por
País:	Brasil
Editora:	Universidade Federal de Uberlândia
Referência:	SILVA, Maressa Paula. Seleção de modelos preditivos em operações: aplicação do Desvio Médio Absoluto como métrica de validação. 2025. 30 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Administração) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/45876
Data de defesa:	12-Mai-2025
Aparece nas coleções:	TCC - Administração (Uberlândia)

Arquivos associados a este item:

Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
SeleçãoModelosPreditivos.pdf	Trabalho de Conclusão de Curso	758.33 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

Mostrar registro completo do item Visualizar estatísticas