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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/45765| ORCID: |  http://orcid.org/0009-0009-3208-7765 |
| Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Estudo comparativo entre o chatGPT e o Google no suporte a desenvolvedores em tarefas de manutenção de software |
| Autor(es): | Watanabe, Mayara Aiko Teixeira |
| Primeiro orientador: | Rocha, Adriano Mendonça |
| Primeiro membro da banca: | Tuma, Carlos Cesar Mansur |
| Segundo membro da banca: | Caetano, Daniel Stefany Duarte |
| Resumo: | A Inteligência Artificial tem sido explorada como ferramenta de apoio ao desenvolvimento de sistemas, especialmente na mais longa etapa deste processo: a Manutenção de Software. O crescimento do uso do ChatGPT por desenvolvedores motivou sua comparação com métodos tradicionais, como o Google. Este trabalho teve como objetivo avaliar a efetividade do ChatGPT 3.5 e do Google em tarefas de manutenção de software. A metodologia envolveu três pesquisadores realizando tarefas nas linguagens de programação Java, Kotlin e Python, sendo que cada linguagem foi atribuída a dois pesquisadores distintos, com ambas as ferramentas, analisando elementos como classes, métodos, variáveis e número de buscas realizadas. As telas dos pesquisadores foram gravadas em vídeo durante a realização de cada tarefa e avaliadas com base em parâmetros objetivos, como inserção, remoção e alteração de elementos do código. Os resultados revelaram que o ChatGPT gerou soluções menos complexas, com cerca de 37,9% mais soluções relevantes e 46,3% menos respostas irrelevantes em comparação ao Google. Além disso, as tarefas realizadas com o ChatGPT apresentaram uma redução média de 30,9% no tempo total de execução, indicando maior objetividade e foco nas respostas fornecidas. Conclui-se que o ChatGPT é capaz de otimizar o fluxo de trabalho, fornecendo respostas diretas e focadas na implementação prática. |
| Palavras-chave: | ChatGPT Tarefas de Programação Inteligência Artificial Manutenção de Software Processamento de Linguagem Natural |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Referência: | WATANABE, Mayara Aiko Teixeira. Estudo Comparativo entre o ChatGPT e o Google no Suporte a Desenvolvedores em Tarefas de Manutenção de Software. 2025. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2025. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/45765 |
| Data de defesa: | 5-Mai-2025 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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