Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/45664
Registro completo de metadatos
Campo DCValorLengua/Idioma
dc.creatorPereira, Mateus Ribeiro Vaz-
dc.date.accessioned2025-05-16T15:01:51Z-
dc.date.available2025-05-16T15:01:51Z-
dc.date.issued2025-05-12-
dc.identifier.citationPEREIRA, Mateus Ribeiro Vaz. CowrieSniffer: Extensão do Honeypot Cowrie para coleta e monitoramento de URLs. 2025. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/45664-
dc.description.abstractThis work presents the development of CowrieSniffer, a tool for analyzing and monitoring addresses captured by the Cowrie Honeypot. The system aims to verify the availability of URLs used by attackers, which contributes to threat analysis and the improvement of cybersecurity. The developed tool collects URLs stored in the downloads and input tables of Cowrie's database, transferring them to a specific monitoring database. Then, the tool periodically checks the availability of these addresses and updates the urls table in the monitoring database according to changes in the availability of the identified URLs. The implementation was carried out using Python, due to its versatility and ease in data manipulation, as well as Docker to ensure environment portability and MySQL for storing the collected information. The tests performed demonstrated that the tool is capable of processing information efficiently, which enables the analysis of persistence and lifetime of URLs used by attackers. The results obtained during the proposed experiments validated the system's effectiveness.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectHoneypotspt_BR
dc.subjectCowriept_BR
dc.subjectSegurança da Informaçãopt_BR
dc.subjectAnálise de disponibilidade em URLspt_BR
dc.subjectendereços maliciosospt_BR
dc.titleCowrieSniffer: Extensão do Honeypot Cowrie para coleta e monitoramento de URLspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Miani, Rodrigo Sanches-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2992074747740327pt_BR
dc.contributor.referee1Sendin, Ivan da Silva-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3974513105953302pt_BR
dc.contributor.referee2Araújo, Rafael Dias-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3067137114142725pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2799475851652837pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta o desenvolvimento do CowrieSniffer, uma ferramenta para análise e monitoramento de endereços capturados no Honeypot Cowrie. O sistema tem como objetivo verificar a disponibilidade das URLs utilizadas por atacantes, o que contribui para a análise de ameaças e o aprimoramento da segurança cibernética. A ferramenta desenvolvida atua na coleta das URLs armazenadas nas tabelas downloads e input do banco de dados do Cowrie, transferindo-as para um banco de monitoramento específico. Em seguida, a ferramenta realiza a verificação periódica da disponibilidade desses endereços e atualiza a tabela urls do banco de monitoramento de acordo com as mudanças na disponibilidade das URLs identificadas. A implementação foi realizada com o uso de Python, devido à sua versatilidade e facilidade na manipulação de dados, além da utilização de Docker para garantir a portabilidade do ambiente e MySQL para o armazenamento das informações coletadas. Os testes realizados demonstraram que a ferramenta é capaz de processar as informações de maneira eficiente, o que possibilita a análise da persistência e do tempo de vida de URLs utilizadas por atacantes. Os resultados obtidos durante os experimentos propostos validaram a eficácia do sistema.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseSistemas de Informaçãopt_BR
dc.sizeorduration50pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.orcid.putcode184233104-
Aparece en las colecciones:TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
CowrieSnifferExtensaoHoneypotCowrie.pdf1.74 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons