Publicação: Análise preditiva aplicada a anúncios no meta Ads: um estudo de caso em um festival internacional
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
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Resumo
Este relato tecnológico tem como objetivo descrever a aplicação de análise preditiva em
campanhas de anúncios no META ADS para um festival internacional. O desafio
enfrentado foi a necessidade de tornar as campanhas mais eficientes, reduzindo custos e
aumentando a conversão, uma vez que a segmentação anterior não se baseava em dados
concretos e na edição do festival de 2023 o mesmo seria realizado em uma localização
inédita. Para solucionar essa questão, foram analisados dados históricos dos compradores
do evento nos anos anteriores em lugares ao redor da Europa, levando em conta variáveis
como localização, dispositivo utilizado na conversão, faixa etária e criativos que
apresentaram melhor desempenho. A partir dessas informações, foi possível ajustar a
estratégia publicitária para alcançar um público mais qualificado. Os resultados obtidos
indicaram uma melhoria na taxa de conversão, uma redução no custo por aquisição e um
uso mais eficiente do orçamento, evidenciando a importância do uso de dados na
otimização de campanhas digitais.
Abstract
Palavras-chave
Análise preditiva, Campanhas de anúncios, Segmentação de público, Marketing Digital
Citação
LOPES, Nicolas Marques. Análise preditiva aplicada a anúncios no meta Ads: um estudo de caso em um festival internacional. 2025. 14 f. Relato tecnológico (Graduação em Gestão da Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.