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Document type: Trabalho de Conclusão de Curso
Access type: Acesso Aberto
Title: Análise preditiva aplicada a anúncios no meta Ads: um estudo de caso em um festival internacional
Author: Lopes, Nicolas Marques
First Advisor: Lopes, José Eduardo Ferreira
First member of the Committee: Gandolfi, Peterson Elizandro
Second member of the Committee: Amaral, Fabíola Dutra
Summary: Este relato tecnológico tem como objetivo descrever a aplicação de análise preditiva em campanhas de anúncios no META ADS para um festival internacional. O desafio enfrentado foi a necessidade de tornar as campanhas mais eficientes, reduzindo custos e aumentando a conversão, uma vez que a segmentação anterior não se baseava em dados concretos e na edição do festival de 2023 o mesmo seria realizado em uma localização inédita. Para solucionar essa questão, foram analisados dados históricos dos compradores do evento nos anos anteriores em lugares ao redor da Europa, levando em conta variáveis como localização, dispositivo utilizado na conversão, faixa etária e criativos que apresentaram melhor desempenho. A partir dessas informações, foi possível ajustar a estratégia publicitária para alcançar um público mais qualificado. Os resultados obtidos indicaram uma melhoria na taxa de conversão, uma redução no custo por aquisição e um uso mais eficiente do orçamento, evidenciando a importância do uso de dados na otimização de campanhas digitais.
Keywords: Análise preditiva
Campanhas de anúncios
Segmentação de público
Marketing Digital
Area (s) of CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
Quote: LOPES, Nicolas Marques. Análise preditiva aplicada a anúncios no meta Ads: um estudo de caso em um festival internacional. 2025. 14 f. Relato tecnológico (Graduação em Gestão da Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/45545
Date of defense: 5-May-2025
Appears in Collections:TCC - Gestão da Informação

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