1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Computação (FACOM)
  3. TCC - Ciência da Computação
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dc.creatorCosta, Huryel Souto-
dc.date.accessioned2025-05-12T20:14:31Z-
dc.date.available2025-05-12T20:14:31Z-
dc.date.issued2025-04-24-
dc.identifier.citationCOSTA, Huryel Souto. Construção de Honeypot para câmeras IoT usando computação em nuvem. 2025. 47 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/45503-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectHoneypotpt_BR
dc.subjectHoneypotpt_BR
dc.subjectInternet das Coisaspt_BR
dc.subjectInternet of Thingspt_BR
dc.subjectAtaques Cibernéticospt_BR
dc.subjectCyberattackspt_BR
dc.subjectSegurança da Informaçãopt_BR
dc.subjectInformation Securitypt_BR
dc.subjectCâmera IoTpt_BR
dc.subjectIoT Camerapt_BR
dc.titleConstrução de Honeypot para câmeras IoT usando computação em nuvempt_BR
dc.title.alternativeBuilding Honeypot for IoT cameras using cloud computingpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Miani, Rodrigo Sanches-
dc.contributor.advisor1Latteshttps://lattes.cnpq.br/2992074747740327pt_BR
dc.contributor.referee1Sendin, Ivan da Silva-
dc.contributor.referee1Latteshttps://lattes.cnpq.br/3974513105953302pt_BR
dc.contributor.referee2Cattelan, Renan Gonçalves-
dc.contributor.referee2Latteshttps://lattes.cnpq.br/3722586963728305pt_BR
dc.creator.Latteshttps://lattes.cnpq.br/5953679929709301pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoO avanço das tecnologias digitais e a crescente conectividade global têm intensificado a necessidade de aprimoramento das estratégias de segurança cibernética, especialmente diante do aumento exponencial de dispositivos da Internet das Coisas (IoT). Nesse contexto, esta monografia propõe o desenvolvimento de um modelo de honeypot voltado para a emulação de câmeras IoT, com o intuito de investigar o comportamento de agentes maliciosos. A infraestrutura empregada baseia-se na nuvem, utilizando servidores Apache, o que permite a escalabilidade e a eficiência da solução. O experimento conduzido teve duração de 15 dias e envolveu a simulação da interface de login e a manipulação do fluxo de vídeo 360º em um ambiente composto por 12 dispositivos, instanciados em máquinas virtuais na Google Cloud Platform (GCP) e distribuídos globalmente em localidades distintas. Esse ambiente possibilitou a coleta e análise de tentativas de ataques, de forma que foi feito uma comparação dos resultados obtidos com os de um estudo correlato. Dentre as tentativas de ataques, observou-se um alto volume de acessos automatizados provenientes de redes de botnets, com destaque para a presença da Mozi Botnet, responsável por ataques direcionados a dispositivos IoT. Ademais, a análise dos padrões de ataque revelou uma predominância de tentativas de exploração via requisições a URLs específicas, sendo os principais vetores identificados os ataques do tipo Cross-Site Scripting (XSS) e a execução remota de comandos (Remote Command Execution - RCE). No entanto, os resultados demonstraram que não houve interação dos atacantes com a interface da câmera IoT, uma vez que nenhuma tentativa de autenticação foi registrada nos logs do sistema. Apesar disso, o honeypot mostrou-se eficiente na atração de invasores e na captura de padrões de exploração utilizados contra dispositivos IoT. Por fim, este estudo reforça a relevância dos honeypots como uma ferramenta estratégica na pesquisa e no desenvolvimento de soluções para a segurança digital.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseCiência da Computaçãopt_BR
dc.sizeorduration47pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.orcid.putcode183942588-
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