1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Faculdade de Computação (FACOM)
3. TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

ORCID:	http://orcid.org/0009-0001-1827-2392
Tipo do documento:	Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso:	Acesso Aberto
Título:	Análise de classificadores aplicados às projeções na Garrafa de Klein
Autor(es):	Junior, Carlos Humberto Martins
Primeiro orientador:	Ribeiro, Thiago Pirola
Primeiro membro da banca:	Escarpinati, Mauricio Cunha
Segundo membro da banca:	Nascimento, Marcelo Zanchetta do
Resumo:	Este trabalho propõe o estudo e a implementação de técnicas avançadas para a caracterização de texturas artificiais e naturais em imagens digitais, adaptando as técnicas de Ribeiro, Oliveira e Barcelos (2018) ao contexto das projeções no espaço da garrafa de klein. Foram aplicados novos classificadores, incluindo modelos não supervisionados como KNN, K-Means Clustering, modelos de Deep Learning. O trabalho também abordou técnicas de Aprendizado por Reforço, como Q-Learning, LabelPropagation, MLPClassifier. Algumas Bases de Imagens públicas foram testadas e foram obtidos resultados, por exemplo, na análise detalhada dos experimentos e das métricas revelou o desempenho dos diferentes algoritmos, destacando as vantagens e desvantagens de cada abordagem em contextos específicos. Os modelos de Machine Learning propostos (Rede Neural Convolucional (CNN), K-Nearest Neighbors (KNN) e Classificador baseado em Redes Neurais Multicamadas (MLP-Classifier)) atingindo acurácias de 87,02% na Base CUReT e 88,34% na Base KTH-TIPS. Durantes as análises dos resultados obtidos, obteve-se insights sobre a aplicação de algoritmos de machine learning para problemas de classificação em imagens. Pretende-se aplicar IA Generativa e Modelos de Fine-Tuning para melhoria dos resultados.
Palavras-chave:	Texturas, Garrafa de Klein, Aprendizado de Máquina, Deep Learning, Convolutional Neural Networks.
Área(s) do CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Editora:	Universidade Federal de Uberlândia
Referência:	JUNIOR, Carlos Humberto Martins. Análise de classificadores aplicados às projeções na Garrafa de Klein. 2024. 73 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/44916
Data de defesa:	31-Out-2024
Aparece nas coleções:	TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

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