1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Computação (FACOM)
  3. TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)
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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.creatorBarreto, Vinicius Pires-
dc.date.accessioned2025-01-08T12:16:00Z-
dc.date.available2025-01-08T12:16:00Z-
dc.date.issued2024-11-21-
dc.identifier.citationBARRETO, Vinicius Pires. SmartDocAI: Consulta e Análise de Documentos PDF pelo WhatsApp com Suporte de LLMs. 2024. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/44514-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/us/*
dc.subjectChatBotpt_BR
dc.subjectGPTpt_BR
dc.subjectLLMpt_BR
dc.subjectWhatsApppt_BR
dc.subjectDocumentos Textuais Extensospt_BR
dc.titleSmartDocAI: Consulta e Análise de Documentos PDF pelo WhatsApp com Suporte de LLMspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor-co1Quincozes, Silvio Ereno-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9401130360785458pt_BR
dc.contributor.advisor1Rocha, Adriano Mendonça-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9672436935373713pt_BR
dc.contributor.referee1Araújo, Rafael Dias-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3067137114142725pt_BR
dc.contributor.referee2Caetano, Daniel Stefany Duarte-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8584154563547427pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9830753982852711pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoA dificuldade de buscar informações precisas em documentos extensos tornou-se um problema recorrente em diversos contextos, como editais e regulamentos. Para abordar essa questão, este trabalho propõe o desenvolvimento da ferramenta SmartDocAI, que utiliza de Modelo de Linguagem de Grande Escala (LLM) para facilitar o acesso rápido a informações específicas em documentos textuais volumosos. A abordagem proposta visa a implementação de uma integração da Interface de Programação de Aplicações (API) do modelo GPT-3.5-Turbo juntamente com o aplicativo de mensagens WhatsApp. O usuário interage com a ferramenta por meio de uma conversa no WhatsApp e obtem informações presentes nos documentos por meio das respostas fornecidas pela SmartDocAI. Para avaliar a ferramenta proposta, foi implementado um sistema de avaliação automática, onde o usuário avalia cada resposta fornecida pela SmartDocAI, considerando os quesitos clareza e satisfação das respostas. Também foi realizado uma avaliação geral do sistema após cinco avaliações individuais realizadas pelo usuário, considerando os critérios economia de tempo e chance de uso futuro. Por fim, foi realizado uma avaliação pelos autores das respostas avaliadas de forma insatisfatórias pelos usuários. Na avaliação dos usuários, no quesito satisfação, 82,4% avaliaram a ferramenta positivamente, 82,6% dos usuários acharam as respostas da SmartDocAI claras. Nas avaliações gerais, 81,8% dos usuários avaliaram que a ferramenta economiza tempo e 90,9% disseram que voltariam a utilizar a SmartDocAI no futuro. Após avaliação dos autores nas respostas consideradas insatisfatórias pelos usuários, constatou-se que 57,1% delas foram perguntas fora do contexto do documento analisado pela ferramenta. Os resultados deste estudo mostram a viabilidade da SmartDocAI em interpretar e responder a consultas realizadas por usuários em documentos textuais extensos.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseSistemas de Informaçãopt_BR
dc.sizeorduration40pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::ARQUITETURA DE SISTEMAS DE COMPUTACAOpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAOpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWAREpt_BR
Aparece en las colecciones:TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)

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