1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Computação (FACOM)
  3. TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)
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dc.creatorCosta, Robertta Loise Ferreira-
dc.date.accessioned2025-01-08T11:55:56Z-
dc.date.available2025-01-08T11:55:56Z-
dc.date.issued2024-12-12-
dc.identifier.citationCOSTA, Robertta Loise Ferreira. Análise Comparativa de Flash Loans nas Redes Ethereum e Polygon: Padrões de Uso e Implicações para o Ecossistema DeFi . 2024. 47 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/44511-
dc.description.sponsorshipUFU - Universidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectFlash Loanpt_BR
dc.subjectPolygonpt_BR
dc.subjectEthereumpt_BR
dc.subjectDeFipt_BR
dc.subjectBlockchainpt_BR
dc.titleAnálise Comparativa de Flash Loans nas Redes Ethereum e Polygon: Padrões de Uso e Implicações para o Ecossistema DeFipt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Sendin, Ivan da Silva-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3974513105953302pt_BR
dc.contributor.referee1Molinos, Diego Nunes-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2451163675391898pt_BR
dc.contributor.referee2Miani, Rodrigo Sanches-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2992074747740327pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho investiga o uso de flash loans no ecossistema de Decentralized Finance (DeFi), focando na plataforma Aave e comparando sua implementação nas redes Ethereum e Polygon. O estudo visa compreender os padrões de transação e a eficiência operacional dessas inovadoras operações financeiras em diferentes blockchains. A metodologia envolveu a extração e aná lise de dados transacionais das redes Ethereum e Polygon, utilizando Etherscan e Polygonscan. Scripts personalizados foram desenvolvidos para identificar e analisar operações de flash loans. Os resultados revelaram diferenças significativas entre as redes no volume de transações e na eficiência operacional. Observou-se uma adoção crescente de flash loans na Polygon, devido aos seus menores custos e maior escalabilidade, enquanto a Ethereum manteve sua relevância pela robustez e liquidez. A pesquisa demonstra que ambas as redes são cruciais para opera ções de flash loans, cada uma com características específicas que influenciam a escolha dos usuários. Este estudo contribui para o entendimento da dinâmica dos flash loans em diferentes blockchains, fornecendo insights sobre a evolução das finanças descentralizadas e o papel das infraestruturas de rede na inovação financeira DeFi.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseSistemas de Informaçãopt_BR
dc.sizeorduration47pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOpt_BR
dc.orcid.putcode175321911-
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