Mecanismo de orquestração dinâmica de recursos em cloud computing para ambientes IoT

Nunes, Gabriel Aparecido Oliveira

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Nunes, Gabriel Aparecido Oliveira	-
dc.date.accessioned	2024-12-06T12:27:46Z	-
dc.date.available	2024-12-06T12:27:46Z	-
dc.date.issued	2024-11-21	-
dc.identifier.citation	NUNES, Gabriel Aparecido Oliveira. Mecanismo de Orquestração Dinâmica de Recursos em Cloud Computing para Ambientes IoT. 2024. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/44175	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Edge Computing	pt_BR
dc.subject	Orquestração	pt_BR
dc.subject	Recursos de Rede	pt_BR
dc.subject	Internet das Coisas	pt_BR
dc.title	Mecanismo de orquestração dinâmica de recursos em cloud computing para ambientes IoT	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Molinos, Diego Nunes	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2451163675391898	pt_BR
dc.contributor.referee1	Sendin, Ivan da Silva	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/3974513105953302	pt_BR
dc.contributor.referee2	Miani, Rodrigo Sanches	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/2992074747740327	pt_BR
dc.description.degreename	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)	pt_BR
dc.description.resumo	Em cenários de Internet das Coisas (IoT), os dispositivos, naturalmente espalhados na borda da rede, possuem restrições de capacidade computacional e limitações de memória. Isso os torna inadequados para realizar processamentos intensivos ou armazenar gran- des volumes de dados, necessitando, assim, de suporte de infraestrutura mais próxima. Nesse contexto, emerge o conceito Edge Computing, que se propõe a deslocar parte do processamento e armazenamento para a borda da rede, mais próxima da fonte dos dados. Assim, em vez de enviar um grande volume de dados para data centers centralizados, os dispositivos IoT podem processar esses dados localmente. Esta descentralização oferece vantagens significativas, como por exemplo a redução de latência. Como resultado, dis- positivos e aplicações IoT se beneficiam de respostas mais rápidas, garantindo eficiência e eficácia nas operações. Considerando a diversidade e a imprevisibilidade das cargas de trabalho geradas pelos dispositivos de IoT, a ideia de um mecanismo de orquestração di- nâmica de recursos de rede para ambientes IoT se apresenta como uma proposta flexível e escalável frente às necessidades desses cenários. Tal proposta não apenas deve ser capaz de se adaptar em tempo real às variações da demanda, mas também garantir a eficiência no uso dos recursos disponíveis da rede. Os experimentos realizados permitiram validar a capacidade do orquestrador em gerir a latência dos dispositivos IoT, demonstrando sua eficiência na identificação de latências elevadas e na aplicação de políticas de QoS. Isso confirma que a abordagem proposta é viável e benéfica para ambientes IoT, promovendo uma gestão eficiente e adaptativa dos recursos de rede.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.course	Sistemas de Informação	pt_BR
dc.sizeorduration	43	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO	pt_BR
dc.orcid.putcode	173296750	-
Appears in Collections:	TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

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