Publicação: Identificação e caracterização por meio de análises in silico de genes chaves de rotas metabólicas de compostos bioativos em alface
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CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS
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Resumo
Os pigmentos foliares atuam como bioativos e quando presentes na alimentação agem como
precursores da vitamina A e antioxidantes, tendo papel importante na prevenção de doenças
cardíacas e câncer. Considerados os seus benefícios, é recomendado que o conteúdo nutritivo
das plantas seja adotado como critério de seleção no melhoramento genético. No entanto,
existem diversas barreiras metodológicas que podem dificultar a quantificação de carotenoides
e flavonoides por métodos convencionais. Com o desenvolvimento das tecnologias “Omics” e
evolução das ferramentas de bioinformática torna-se possível fornecer uma base para pesquisas
como identificação de genes e desenvolvimento de marcadores funcionais e quantitativos para
compreender as bases moleculares das plantas. Neste trabalho, objetivou-se identificar e
caracterizar por meio de análises in silico genes chaves das rotas metabólicas de compostos
bioativos como betacaroteno, licopeno, luteína e antocianina em alface. Após o levantamento
das rotas metabólicas responsáveis pela produção dos bioativos alvos em alface, levantou-se os
pontos chaves identificando os genes, proteínas, RNAm e outros possíveis marcadores que
estejam diretamente relacionados. Posteriormente, identificou-se e caracterizou-se os genes
putativos envolvidos na produção dos pigmentos e análises de domínios conservados e sítios
ativos. Foi possível identificar as rotas metabólicas e os genes-chave envolvidos na produção
dos pigmentos e elucidação de seus domínios conservados. As ferramentas de bioinformática
aplicadas no trabalho levaram a identificação de marcadores funcionais de expressão para
quantificação molecular de betacaroteno, licopeno, luteína e antocianinas em alface.
Abstract
Palavras-chave
Biofortificação, Bioinformática, Melhoramento genético.
Citação
PEREIRA, Marcos Vinícius Silva. Identificação e caracterização por meio de análises in silico de genes chaves das rotas metabólicas de compostos bioativos em alface. 2024. 16 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2024.