1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Instituto de Ciências Agrárias (ICIAG)
3. TCC - Agronomia (Monte Carmelo)

ORCID:	http://orcid.org/0009-0005-1295-2687
Document type:	Trabalho de Conclusão de Curso
Access type:	Acesso Aberto
Title:	Análise multivariada e uso de redes neurais artificiais para caracterização de híbridos de tomateiro provenientes de parental masculino anão
Author:	Jesus, Jordana Soares de
First Advisor:	Maciel, Gabriel Mascarenhas
First member of the Committee:	Ribeiro, Ana Luísa Alves
Second member of the Committee:	Pereira, Lucas Medeiros
Summary:	As hortaliças, em especial o tomate (Solanum lycopersicum L.), têm se tornado cada vez mais presentes na dieta populacional, o que tem aumentado a demanda por esses produtos no mercado. O tomate assim, é considerado uma das hortaliças mais importantes, pois além do seu consumo in natura, também é muito utilizado na indústria de processamento. Existem diversos tipos de tomates, com diferentes cores, tamanhos e formatos. Além do valor econômico, o agronegócio do tomate gera renda e empregos diretos e indiretos. Com isto, o uso de genes de nanismo tem sido bastante empregado pelos melhoristas com o objetivo de melhorar o desempenho da cultura. Estudos têm mostrado resultados significativos para produtividade e quantidade de sólidos solúveis a partir do cruzamento entre linhagens de porte anão e normal. E o uso das redes neurais artificiais para análises da dissimilaridade genética em tomateiros anões tem sido bastante empregada. Com base no exposto, o objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial agronômico dos híbridos de tomateiros provenientes de parentais masculinos de porte anão através do uso de análises multivariadas e redes neurais. O experimento foi realizado em casa de vegetação na Estação Experimental de Hortaliças da UFU e no Laboratório de Recursos Genéticos. Foram utilizados genótipos provenientes do cruzamento entre linhagens anãs e pré-comerciais. Estimou-se os coeficientes de correlação fenotípica e genotípica entre as características teor de acilaçúcares, formato de fruto, espessura da polpa, número de lóculos, produtividade, peso médio de fruto e número de frutos por planta. Para análises de dissimilaridade, o dendrograma obtido pelo método UPGMA. O método de Redes Neurais foi utilizado para classificar os tratamentos em função do número de neurônios, representar os neurônios e a magnitude de influência das variáveis e apresentar as distâncias dos vizinhos mais próximos e clusterização dos neurônios. E diante dos métodos, foi possível observar que os híbridos provenientes de parentais masculinos anões apresentaram aumento na produtividade quando comparados com os parentais, e observou-se que o teor de acilaçúcar está relacionado ao formato alongado dos frutos. Para outras características produtivas, a herança genética foi atribuída às parentais femininas. Por fim, as análises de redes neurais indicaram que os híbridos são similares entre si, e que as características agronômicas foram herdadas das parentais femininas, enquanto o teor de acilaçúcar e o formato dos frutos foram derivados dos parentais masculinos.
Keywords:	Solanum lycopersicum.; melhoramento genético; fenótipo anão; heterose.
Area (s) of CNPq:	CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS
Language:	por
Country:	Brasil
Publisher:	Universidade Federal de Uberlândia
Quote:	JESUS, Jordana Soares de. Análise multivariada e uso de redes neurais artificiais para caracterização de híbridos de tomateiro provenientes de parental masculino anão. 2024. 26 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2024.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/43902
Date of defense:	1-Nov-2024
Appears in Collections:	TCC - Agronomia (Monte Carmelo)

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