Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/43313
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorBorges Junior, Derotides Resende-
dc.date.accessioned2024-09-10T21:22:58Z-
dc.date.available2024-09-10T21:22:58Z-
dc.date.issued2024-02-29-
dc.identifier.citationBORGES JÚNIOR, Derotides Resende. A relação de variáveis econômicas nos custos e preço do Café commodity nas principais cidades produtoras do Brasil. 2024. 88 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Contábeis) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.di.2024.234pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/43313-
dc.description.abstractBrazil plays a crucial role in global coffee production and exports. According to data from the Ministry of Agriculture, Livestock and Supply from 2022, the country is the largest producer and exporter of coffee globally, in addition to occupying the second position in world consumption of this product. Furthermore, coffee is an essential component of the Brazilian trade balance. Its exports generate revenue in foreign currency, balancing the country's external accounts. Fluctuations in exchange rates, global prices of agricultural commodities, as well as variables such as GDP, interest rates, inflation and country risk, can significantly impact producers' profit margins. In this context, contingency theory becomes relevant. It allows us to understand how these variables interact and relate to the price and cost of coffee, helping to analyze these complexities and make strategic decisions for the coffee sector. To achieve the outlined objective, it was necessary to answer the research question: What is the relationship between economic variables and the cost and price of commodity coffee in the main producing cities in Brazil? A rigorous investigation was conducted using descriptive statistical analysis, including correlation and multiple linear regression, in the main coffee producing cities. The purpose of choosing multiple linear regression was to identify variables that present statistically significant relationships in the context of the commodity coffee market. The time series examined covered the period from 2014 to 2022. In summary, the results of this research corroborate the interdependence between the variables and the prices and costs associated with commodity coffee. Notably, the most impacted dependent variables are price, labor costs, fertilizers and pesticides, which represent more than fifty percent of the coffee farmer's costs. The findings of this research have social relevance, benefiting coffee producers by improving productivity and the strategy to deal with economic variables. Effective planning, rigorous control and continuous monitoring of agricultural activity, combined with careful cost management, will provide valuable information for making informed and assertive decisions. Thus, these conclusions contribute to a deeper understanding of the factors that influence the dynamics of this essential market for the global economy.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/us/*
dc.subjectcafépt_BR
dc.subjectvariável econômicapt_BR
dc.subjectpreçopt_BR
dc.subjectcustopt_BR
dc.titleA relação de variáveis econômicas nos custos e preço do café commodity nas principais cidades produtoras do Brasilpt_BR
dc.title.alternativeThe relationship of economic variables in the costs and price of commodity coffee in the main producing cities in Brazilpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Duarte, Sérgio Lemos-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9037560978700106pt_BR
dc.contributor.referee1Fehr, Lara Cristina Francisco de Almeida-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7316310548510815pt_BR
dc.contributor.referee2Costa, Simone Alves da-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4214508163032573pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2693567410007657pt_BR
dc.description.degreenameDissertação (Mestrado)pt_BR
dc.description.resumoO Brasil desempenha um papel crucial na produção e exportação mundial de café. Segundo dados do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento de 2022, o país é o maior produtor e exportador de café globalmente, além de ocupar a segunda posição no consumo mundial desse produto. Além disso, o café é um componente essencial da balança comercial brasileira. Suas exportações geram receitas em moeda estrangeira, equilibrando as contas externas do país. Flutuações nas taxas de câmbio, nos preços globais de commodities agrícolas, bem como em variáveis como o PIB, as taxas de juros, a inflação e o risco país, podem impactar significativamente as margens de lucro dos produtores. Nesse contexto, a teoria da contingência se torna relevante. Ela permite compreender como essas variáveis interagem e se relacionam com o preço e custo do café, ajudando a analisar essas complexidades e a tomar decisões estratégicas para o setor cafeeiro Para alcançar o objetivo delineado, era preciso responder a questão de pesquisa: Qual é a relação entre as variáveis econômicas e o custo e preço do café commodity nas principais cidades produtoras do Brasil? Conduziu-se uma investigação rigorosa que empregou análises estatísticas descritiva, incluindo correlação e regressão linear múltipla, nas principais cidades produtoras de café. A escolha pela regressão linear múltipla teve como propósito identificar as variáveis que apresentam relações estatisticamente significativas no contexto do mercado de café commodity. A série temporal examinada abrangeu o período de 2014 a 2022. Em síntese, os resultados desta pesquisa corroboram a interdependência entre as variáveis e os preços e custos associados ao café commodity. Notavelmente, as variáveis dependentes mais impactadas são o preço, os custos de mão-de-obra, os fertilizantes e os agrotóxicos, que representam mais de cinquenta por cento dos custos da agricultora do café. Os achados desta pesquisa tenham relevância social, beneficiando os produtores de café ao melhorar a produtividade e a estratégia para lidar com as variáveis econômicas. Um planejamento eficaz, controle rigoroso e acompanhamento contínuo da atividade agrícola, aliados a uma gestão criteriosa de custos, fornecerão informações valiosas para a tomada de decisões informadas e assertivas. Assim, essas conclusões contribuem para uma compreensão mais profunda dos fatores que influenciam a dinâmica desse mercado essencial para a economia global.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciências Contábeispt_BR
dc.sizeorduration88pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEISpt_BR
dc.identifier.doihttp://doi.org/10.14393/ufu.di.2024.234pt_BR
dc.orcid.putcode167233087-
dc.crossref.doibatchid40471508-af71-47bb-8288-3ceca25bf4f6-
dc.subject.autorizadoContabilidadept_BR
dc.subject.autorizadoControladoriapt_BR
dc.subject.autorizadoCafé - Cultivopt_BR
dc.subject.odsODS::ODS 8. Trabalho decente e crescimento econômico - Promover o crescimento econômico sustentado, inclusivo e sustentável, emprego pleno e produtivo, e trabalho decente para todos.pt_BR
Appears in Collections:DISSERTAÇÃO - Ciências Contábeis

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
RelaçãoVariáveisEconômicas.pdf1.59 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons