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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/43276
Document type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Access type: | Acesso Aberto |
Title: | Espacialização da estimativa de produtividade de soja |
Author: | Batista, Ana Julia Dantas |
First Advisor: | Hurtado, Sandro Manuel Carmelino |
First member of the Committee: | Catão, Hugo César Rodrigues Moreira |
Second member of the Committee: | Sá Junior, Adilio de |
Summary: | A soja (Glycine max L. Merrill) mudou as perspectivas do agronegócio no país, onde a obtenção de maiores tetos produtivos pode ser melhor explicado a partir dos componentes produtivos, em especial a partir do uso de ferramentas de agricultura de precisão. O presente trabalho teve por objetivo avaliar, de forma espacial, os componentes produtivos e a estimativa de produtividade da soja. O experimento foi conduzido sob plantio direto com sequeiro, em uma área de 48 ha, altitude média de 906 m e clima tipo Aw, tropical com estação de inverno seca e precipitação média de 1.342 mm. Foram coletados dados do número de plantas por hectare, número de vagens por planta, número de grãos por vagens e peso de mil grãos (PMG) e a partir deles, realizada a estimativa da produtividade e a sua comparação com a produtividade real de soja. Para as avaliações foram colhidas 5 plantas consecutivas nas 2 linhas centrais de cada parcela. Para o cálculo da produtividade as plantas foram trilhadas e determinado o peso de mil grãos na umidade dos grãos de 13%. Os dados foram analisados pela estatística descritiva (dados de tendência central), por meio da correlação linear de Pearson e de forma espacial com uso da geoestatística, a partir da modelagem de semivariogramas e interpolação por krigagem. A partir dos dados foi observado correlação negativa entre os mapas de população de plantas e a distribuição espacial do número de grãos por planta e de vagens por planta. Por outro lado, houve correlação direta entre a produtividade estimada e o PMG. Embora as plantas possuam um maior número de vagens e grãos, estes não refletem necessariamente em maiores produtividades sendo o PMG o atributo que estaria influenciado a produtividade da soja. A partir dos dados conclui-se que a produtividade estimada pode ser verificada a partir do componente produtivo peso de mil grãos - PMG. |
Keywords: | Glycine max produtividade estimada agricultura de precisão |
Area (s) of CNPq: | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS |
Language: | por |
Country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Uberlândia |
Quote: | BATISTA, Ana Júlia Dantas. Espacialização de estimativa de produtividade de soja. 2023. 18 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024. |
URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/43276 |
Date of defense: | 27-Nov-2023 |
Appears in Collections: | TCC - Agronomia (Uberlândia) |
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