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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/41793| ORCID: |  http://orcid.org/0009-0005-4447-1087 |
| Tipo de documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
| Título: | Estratégias de business intelligence na venda de consórcio: estudo de caso em uma fintech |
| Título (s) alternativo (s): | Business intelligence strategies in consortium sales: a case study in a fintech |
| Autor: | Suzuki, Marina Miranda |
| Primer orientador: | Lopes, José Eduardo Ferreira |
| Primer miembro de la banca: | Soares, Débora Cristina |
| Segundo miembro de la banca: | Penedo, Antonio Sérgio Torres |
| Resumen: | O objetivo desse relato tecnológico é descrever o processo de adoção e implantação de um processo de BI (dashboards em Power BI) numa fintech para fazer a gestão de vendas de consórcios. O foco está na criação de dashboards que proporcionem ao CEO insights para acompanhar a performance e aprimorar o desenvolvimento de sua equipe. Como situação problema, destaca-se a dificuldade em produzir e atualizar informações, dado que todo o processo era feito em planilhas eletrônicas. Como solução adotada, valendo-se da ferramenta Microsoft Power BI, desenvolvendo dashboards e automatizando o processo de produção e atualização das informações. Os principais resultados incluíram uma redução significativa no tempo gasto na preparação de informações, substituindo-a por dashboards dinâmicos, além da otimização de projetos internos e da introdução de uma visualização de dados que possibilita análises mais aprofundadas, algo que anteriormente não era viável com o uso exclusivo de planilhas no Microsoft Excel. |
| Palabras clave: | Cooperativa de Crédito Inteligência de Negócios |
| Área (s) del CNPq: | CNPQ::OUTROS |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Cita: | SUZUKI, Marina Miranda. Estratégias de business intelligence na venda de consórcio: estudo de caso em uma fintech. 2024. 22 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão da Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/41793 |
| Fecha de defensa: | 25-abr-2024 |
| Aparece en las colecciones: | TCC - Gestão da Informação |
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