Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/41419
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorLaurentino, Carla Milena de Moura-
dc.date.accessioned2024-03-15T18:00:03Z-
dc.date.available2024-03-15T18:00:03Z-
dc.date.issued2024-02-26-
dc.identifier.citationLAURENTINO, Carla Milena de Moura. Mapeamento pretérito e prognóstico da expansão urbana de Montes Claros/MG usando machine learning. 2024. 55 f. Dissertação (Mestrado em Geografia) - Universidade Federal de Uberlândia, 2024. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.di.2024.159.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/41419-
dc.description.abstractCities have shown steady growth in recent decades, and this growth is expected to continue in the coming years. Therefore, there is a greater need to monitor changes in land use and coverage, caused by the expansion of urban areas. It is these changes that cause impacts on the quality of urban life, especially depending on the social condition and the region of the city where one lives. The regions with greater environmental amenities are occupied by a population with greater purchasing power, on the other hand, the poor population resides in the most distant areas and with fewer urban resources. Therefore, this work aims to analyze changes in land use and coverage between the years 1985 and 2020, with emphasis on the urban area, and to develop the urban growth simulation of Montes Claros for the year 2050. To this end, Landsat 5, Landsat 8 and SRTM satellite images were used, which were manipulated and used to generate variables in the Qgis 2.18 software. To generate land use, the samples were inserted into the Random Forest (RF) classifier in the RStudio software. Then, the urban growth simulation was generated, using the cellular automata model (CA) and Artificial Neural Network (ANN) in the MOLUSCE plugin of the Qgis software. The results showed constant growth in the city of Montes Claros, between 1985 and 2020, there was an increase of 39.42 km² in the urban class. And, in the simulation for the year 2050, the city continues to grow, around 30.49 km². When generating land use, the model identified the variables MDE, Infrared, NDVI and NDWI as the most important for the good performance of the classification. Thus, when analyzing every year, that is, from 1985 to 2050, significant growth is identified in urban regions located in the east and south directions, where there is the presence of a population with lower purchasing power and popular subdivisions. In the simulated period, an urban expansion was identified towards Serra do Mel, an environmental protection area, however, this urban advance does not violate legal limits. Therefore, this area is expected to see an increase in gated communities and high-end homes, which are already being developed there.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectCrescimento urbanopt_BR
dc.subjectMontes Clarospt_BR
dc.subjectMOLUSCEpt_BR
dc.subjectAutômatos celularespt_BR
dc.subjecturban growth;pt_BR
dc.subjectcellular automatapt_BR
dc.titleMapeamento pretérito e prognóstico da expansão urbana de Montes Claros/MG usando machine learningpt_BR
dc.title.alternativePast and prognostic mapping of the urban expansion of Montes Claros/MG using machine learningpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Silva, Claudionor Ribeiro da-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4808617954565343pt_BR
dc.contributor.referee1Leite, Marcos Esdras-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0392398629237265pt_BR
dc.contributor.referee2Silveira, Alan-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/9542253920921397pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8640621303565300pt_BR
dc.description.degreenameDissertação (Mestrado)pt_BR
dc.description.resumoAs cidades apresentaram crescimento constante nas últimas décadas, e é esperado que esse crescimento permaneça nos próximos anos. Por isso, há maior necessidade de acompanhar as alterações do uso e cobertura do solo, causadas pela expansão da mancha urbana. São essas alterações que causam impactos na qualidade de vida urbana, sobretudo a depender da condição social e a região da cidade onde se reside. As regiões de maior amenidade ambiental são ocupadas por uma população de maior poder aquisitivo, em contrapartida, a população pobre reside nas áreas mais distantes e com menores recursos urbanos. Dessa forma, esse trabalho tem como objetivo analisar as mudanças de uso e cobertura do solo entre os anos de 1985 e 2020, com destaque para a área urbana e, desenvolver a simulação de crescimento urbano de Montes Claros para o ano de 2050. Para isso, foram utilizadas imagens de satélite Landsat 5, Landsat 8 e SRTM, que foram manipuladas e utilizadas para gerar variáveis no software Qgis 2.18. Para gerar o uso do solo, as amostras foram inseridas no classificador Random Forest (RF) no software RStudio. Em seguida, foi gerada a simulação de crescimento urbano, utilizando o modelo de autômatos celulares (CA) e Artificial Neural Network (ANN) no plugin MOLUSCE do software Qgis. Os resultados mostraram um crescimento constante da cidade de Montes Claros, entre os anos de 1985 e 2020, houve um acréscimo de 39,42 km² a classe urbana. E, na simulação para o ano de 2050, a cidade continua a crescer, cerca de 30,49 km². Ao gerar o uso do solo o modelo identificou as variáveis MDE, Infravermelho, NDVI e NDWI como as mais importantes para o bom desempenho da classificação. Assim, ao analisar todos os anos, isto é, de 1985 a 2050, é identificado um crescimento expressivo nas regiões urbanas localizadas nos sentidos leste e sul, onde se tem a presença da população de menor poder aquisitivo e de loteamentos populares. No período simulado, foi identificado uma expansão urbana em direção a Serra do Mel, área de proteção ambiental, no entanto, esse avanço urbano não infringe os limites legais. Logo, sobre essa área é esperado o aumento de condomínios fechados e casas de alto padrão, que já são desenvolvidos lá.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Geografiapt_BR
dc.sizeorduration55pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS HUMANAS::GEOGRAFIApt_BR
dc.identifier.doihttp://doi.org/10.14393/ufu.di.2024.159pt_BR
dc.orcid.putcode155575168-
dc.crossref.doibatchidb1520b59-4764-4806-a9bf-3734fa75ac83-
dc.subject.autorizadoGeografiapt_BR
dc.subject.autorizadoCrescimento urbano - Montes Claros (MG)pt_BR
dc.subject.autorizadoAprendizado do computadorpt_BR
dc.subject.autorizadoEspaços urbanos - Montes Claros (MG)pt_BR
dc.subject.odsODS::ODS 11. Cidades e comunidades sustentáveis - Tornar as cidades e os assentamentos humanos inclusivos, seguros, resilientes e sustentáveis.pt_BR
Appears in Collections:DISSERTAÇÃO - Geografia

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
MapeamentoPretericoPrognostico.pdfDissertação3.55 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons