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dc.creatorPereira, Fabiano Borges-
dc.date.accessioned2024-03-01T14:35:31Z-
dc.date.available2024-03-01T14:35:31Z-
dc.date.issued2023-12-20-
dc.identifier.citationPEREIRA, Fabiano Borges. Desenvolvimento de um software bioinformático escrito em linguagem de programação Python para leitura e extração de informações de arquivos provenientes do Geocancerprognosticdatasetsretriever. 2023. 140 f. Dissertação (Mestrado em Biotecnologia) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.di.2024.4.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/41296-
dc.description.abstractBioinformatics is fundamental to understanding many different biological processes, especially at the molecular level. Therefore, this paper presents a search tool called geoCancerPrognosticDatasetsRetriever as a solution to reduce the difficulties researchers have in efficiently and quickly retrieving gene expression datasets linked to cancer prognosis, which are available in the GEO (Gene Expression Onminus) database. However, even though the tool does this optimization, the amount of information in each file is still very large, which makes manual processing difficult. To solve this problem, UNITE-1 (Understanding Novel Information Through Expression) was created to speed up the extraction of data that is mainly related to cancer prognosis from any file available in GEO, generating a new personalized file, solving another important problem faced by researchers who need to analyze gene expression data to compose their work with practicality, speed and efficiency. With the combination of these two tools, geoCancerPrognosticDatasetsRetriever (Perl) and UNITE-1 (Python), researchers can delve into data related to the prognosis of some type of cancer, efficiently and quickly, showing the potential not only to boost their scientific research, but also to facilitate the creation of new proposals to combat the disease.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectBioinformáticapt_BR
dc.subjectBioinformaticspt_BR
dc.subjectGeoCancerPrognosticDatasetsRetrieverpt_BR
dc.subjectCâncerpt_BR
dc.subjectCancerpt_BR
dc.subjectGEOpt_BR
dc.titleDesenvolvimento de um software bioinformático escrito em linguagem de programação Python para leitura e extração de informações de arquivos provenientes do Geocancerprognosticdatasetsretrieverpt_BR
dc.title.alternativeDevelopment of bioinformatics software written in the Python programming language for reading and extracting information from Geocancerprognosticdatasetsretriever filespt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Amaral, Laurence Rodrigues do-
dc.contributor.advisor1Latteshttps://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4138811Y9&tokenCaptchar=03AFcWeA4BBYxjoS2mics70AYCCkq9gSiasVBNCJJCTxxdK3s56zY9sAGsRQYDAsZ00xgFnsBbEoE8WD4IU_TwZWaim5XviwaXWTzn0LQ2OwvPwwS-3e7HpUEXiQ2s_TgOzxf7AdJW0UNnJ6SrySiD5YtncRnoDOOAiYPBeXaBE0bQf8VHb36gwWeTGEGq9H_TXc0maFhdaEf8SHHwNcZMV_YRKeqe7aSWNUW3SCjDKx9hU5Ls09Ql9anuHxYauc_AhYj2uot6t3Li44TWSeV9LSMG9aT1DxKfHxuu_gtySjavMv_zIAsFxqBOZ1Cpu9kKJR9CWJDy0XEEKBK_mI1iKeNnglXPQJTbyrpCU8kS6xrSGJWRqk9Mx_ee2o7L8QQiX58XY4Of0TCO4HXGRjr5FZ22HKoiuE5Llv9TUsOTqJU09rjxbmUmoAaE4NfR4yYTnjlZ9QRUWyNS5FbYW2TqKRKteCctf25wnFMgbs89KuzmtP5pb6W0o2VvfZb1yWQc1LCtmDmtCS91jr1VkleZg1JOwY3yoIpLpQTqgCmttOWNZNl6lb4R2AHrmWQFNiA_6tQfiJYLTtSsf2wE-3s8U0UWCFG01HzrDMjYwgNAXkE84EaAoJD6as_lJ3E9uJzEpKMdDRGnKjrjELW8M45AibG9tITu_Bgthwpt_BR
dc.contributor.referee1Bertarini, Pedro Luiz Lima-
dc.contributor.referee1Latteshttps://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4269290J7&tokenCaptchar=03AFcWeA7r3r15wQtcTX3HRLQwYKT0AFaX4nhdJ8Z8kyE9YTzKVzdqP5F0ZF9f6fsGPtT1t_jde_3xk8d16N4APVIU4HhFULzW4INRXH1y9haZDhkrUD2KJ5QS_vg8okE-EJfZxYBdN2iWVC8rdBsh4HOeqWxLCZDXj0KjQcUQi-fBPjO5fjHq0219-orNK_KuGGfjXGQUwDG_CRWMdzV28UchwMHm6vmLTzHIQjOCIyXBRd9xr-JxY3JLHl8idO6Ot18oqT2I1GuaQx8kp-mjz04vUAsEossldV6wsNqNoKbHkF-8fD8htE4nI4qA-MpyuNVHe26MyT56S_T1VBIqYK31ozsWWEJqrI4Gf0JRkX6ll0qOq3cdJ4MXZioYKIwnFWM0PofvWGJWO3gCjncviSlgSebXBIeNGM7YtS3qVMzahxxHMhvZWpEXrhcg8NTC-jKMPYb0s2Ia-rfBn5KuYw4HVLbJF2MmFZmMz_oBQdNCaqGislvkHtdSenTf7e3emlJUqKiByFmhH-oPA5bzRPudL1ZlTEZGcn-dnfaQOfvt-W-tPNgqmRqb9zPdyvZf3uUWDydrxQPmpF4BmaVet1bPWI1-wfvM4Sz1xr4-qSfVtoYeC7HuQCvI-eP7F1AaNs0nJcQQdyHP8BWxk4PIObUpNg3H1HiX7xyA3zzeHhl7zFsCY82kw_cpt_BR
dc.contributor.referee2Braga, Leticia da Conceicao-
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dc.creator.Latteshttps://wwws.cnpq.br/cvlattesweb/PKG_MENU.menu?f_cod=EBF1B9E224FEE9CFB49EC240750A1693pt_BR
dc.description.degreenameDissertação (Mestrado)pt_BR
dc.description.resumoA Bioinformática é fundamental para compreender os mais diferentes processos biológicos, principalmente a nível molecular. Assim, nesse trabalho é apresentado uma ferramenta de busca chamada geoCancerPrognosticDatasetsRetriever como uma solução para diminuir as dificuldades dos pesquisadores em recuperar com eficiência e rapidez os conjuntos de dados de expressão gênica ligados ao prognóstico de câncer, que estão disponíveis no banco de dados do GEO (Gene Expression Onminus). Porém, mesmo a ferramenta fazendo essa otimização, a quantidade de informações em cada arquivo ainda é muito grande, o que dificulta o processamento manual. Para resolver esse problema foi criado o UNITE-1 (Understanding Novel Information Through Expression) para agilizar a extração dos dados que estão relacionados principalmente ao prognóstico do câncer de algum arquivo disponível no GEO, gerando um novo arquivo personalizado, resolvendo com praticidade, rapidez e eficiência mais um importante problema enfrentado por pesquisadores que precisam analisar dados de expressão gênica para compor os seus trabalhos. Com a combinação dessas duas ferramentas, o geoCancerPrognosticDatasetsRetriever (Perl) e o UNITE-1 (Python), os pesquisadores podem analisar os dados relacionados ao prognóstico de algum tipo de câncer, com eficiência e rapidez, mostrando um potencial não apenas de impulsionar suas pesquisas científicas, mas também facilitando a criação de novas propostas para combater a doença.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Biotecnologiapt_BR
dc.sizeorduration52pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::OUTROSpt_BR
dc.identifier.doihttp://doi.org/10.14393/ufu.di.2024.4pt_BR
dc.orcid.putcode154486013-
dc.crossref.doibatchid81c9c152-80eb-4228-9bf0-b3c23ad220a5-
dc.subject.odsODS::ODS 3. Saúde e bem-estar - Assegurar uma vida saudável e promover o bem-estar para todos, em todas as idades.pt_BR
Appears in Collections:DISSERTAÇÃO - Biotecnologia (Patos de Minas)

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