Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/40984
Document type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Access type: | Acesso Aberto |
Title: | Uso de redes neurais profundas para detecção de fake news |
Alternate title (s): | Use of deep neural networks to detect fake news |
Author: | Teles, Gabriel |
First Advisor: | Santos, Fernanda Maria da Cunha |
First member of the Committee: | Caetano, Daniel Stefany Duarte |
Second member of the Committee: | Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro |
Summary: | Este documento aborda a detecção de notícias falsas (fake news) por meio da aplicação de redes neurais de aprendizado profundo. O objetivo principal é desenvolver um sistema eficaz de detecção automática que possa discernir entre notícias reais e fabricadas. Uma base de dados pública contendo textos digitais verdadeiros e falsos, foi utilizada como fonte de informação, e os modelos proposto para o sistema computacional foram formados por técnicas de processamento de linguagem natural, principalmente, o Word2Vec e diferentes redes neurais LSTM (Long Short-Term Memory) como a responsável pela classificação dos textos. Os resultados revelam uma notável melhoria na precisão da detecção em comparação à outros métodos. As conclusões destacam a importância do uso de técnicas avançadas de processamento de linguagem natural e aprendizado profundo na mitigação do impacto das notícias falsas |
Keywords: | Fake news PLN Deep learning Word2Vec LSTM |
Area (s) of CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
Language: | por |
Country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Uberlândia |
Quote: | TELES, Gabriel. Uso de redes neurais profundas para detecção de fake news. 2023. 37 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024. |
URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/40984 |
Date of defense: | 4-Dec-2023 |
Appears in Collections: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
RedesNeuraisProfundas.pdf | TCC | 1.25 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.