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Modelagem computacional de cenários de exposição de trabalhadores durante perfilagem de poços de petróleo

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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOLOGIA

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O uso de fonte de radiação ionizante na indústria de prospecção de petróleo apresenta um desafio na segurança radiológica dos trabalhadores. Durante os procedimentos de perfilagem de poços de petróleo, os trabalhadores ficam expostos à radiação emitida por fontes radioativas usadas para obter informações de tipo de rochas, espessuras das camadas dos reservatórios, porosidade, permeabilidade e outros. Dentre várias fontes de radiação ionizante, o 241Am-Be é uma das mais utilizadas. O objetivo desta pesquisa foi desenvolver cenários computacionais de exposição envolvendo trabalhadores durante a perfilagem de poços de petróleo com sondas nucleares e determinar as doses radioativas que estes indivíduos ficam expostos. Foi calculado um conjunto de fatores de conversão para dose equivalente e efetiva para o operador de sonda e o motorista do veículo de transporte da sonda. As doses absorvidas nos órgãos e tecidos dos trabalhadores e a fluência de partículas em volta do poço de petróleo foram determinadas usando o código de transporte de radiação MCNPX2.7.0. Os indivíduos expostos foram representados por simuladores antropomórficos computacionais de referência da ICRP 110. Foram determinados mapas de fluência de partículas para caracterizar o campo de radiação, em volta do poço, gerado pela fonte 241Am-Be. Considerando um tempo de exposição de 10 minutos e uma atividade típica de 333 GBq obteve-se uma dose efetiva de 73 mSv para o operador, que é maior do que o limite de dose recomendado pela ICRP de 20 mSv por ano. Os mapas de fluência de partículas mostraram que os pontos mais críticos para os trabalhadores foram quando a fonte é operada na entrada do poço. Portanto, os resultados mostraram que o manuseio de fonte de nêutron deve seguir procedimentos operacionais, treinamento, manuseio, verificação regular de dispositivos e controle regulatório.

Abstract

Palavras-chave

Sonda de perfilagem, Prospecção de petróleo, Dosimetria, Método Monte Carlo, Simuladores antropomórficos computacionais

Citação

TAMURA, Tatiana Mayumi. Modelagem computacional de cenários de exposição de trabalhadores durante perfilagem de poços de petróleo. 2023. 64 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Geologia) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2023.

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