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dc.creatorCamargo, Matheus Moreira de-
dc.date.accessioned2023-07-04T13:15:44Z-
dc.date.available2023-07-04T13:15:44Z-
dc.date.issued2023-06-23-
dc.identifier.citationCAMARGO, Matheus Moreira de. Comparação de algoritmos de escalonamento de tarefas para grades computacionais. 2023. 53 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/38350-
dc.descriptionlink para o simulador: https://github.com/matheusmdcg/simulador.tccpt_BR
dc.description.abstractGrid computing, although advantageous in many scenarios, has as its greatest challenge the scheduling of different tasks in a heterogeneous system of machines that undergo constant changes in the availability of computational resources. Therefore, being able to compare the different heuristics, their results and differences under various circumstances is indispensable to select the best method for ordering the tasks. In view of this frequent problem in academic discussions, this work intends to analyze some of the classical heuristics for scheduling tasks by improving and running a simulator that implements them in different scenarios, extracting metrics for comparison and facilitating future implementations of new heuristics.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/us/*
dc.subjectEscalonamento de tarefaspt_BR
dc.subjectComputação em gradept_BR
dc.subjectSimulador de escalonamentopt_BR
dc.subjectOtimizaçãopt_BR
dc.subjectUtilização de recursospt_BR
dc.subjectCooperação entre máquinaspt_BR
dc.titleComparação algoritmos de escalonamento de tarefas para grades computacionais sob diferentes métricaspt_BR
dc.title.alternativeComparison of task scheduling algorithms for computational grids under different metricspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3181954061121790pt_BR
dc.contributor.referee1Melo, Wendel Alexandre Xavier de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4129091940824803pt_BR
dc.contributor.referee2Razente, Humberto Luiz-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4700164571979002pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3463541472458426pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoA computação em grade, embora seja vantajosa em diversos cenários, tem como o maior desafio o escalonamento de diferentes tarefas em um sistema heterogêneo de máquinas que sofre mudanças constantes na disponibilidade de recursos computacionais. Portanto, poder comparar as diferentes heurísticas, seus resultados e diferenças nas mais diversas circunstâncias é indispensável para selecionar qual o melhor método para ordenar as tarefas. Diante desse problema frequente nas discussões acadêmicas, esse trabalho pretende analisar algumas das heurísticas clássicas para o escalonamento de tarefas através do aperfeiçoamento e execução de um simulador que as implementam em diferentes cenários, extraindo métricas para as comparações e facilitando futuras implementações de novas heurísticas.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseSistemas de Informaçãopt_BR
dc.sizeorduration53pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
Appears in Collections:TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

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