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Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: Rapsudia, de Rafael Langoni Smith: análise interpretativa a partir de dados de andamento e dinâmica obtidos pelo Sonic Visualiser
Título(s) alternativo(s): Rapsudia, by Rafael Langoni Smith: interpretive analysis based on time and dynamics data obtained by Sonic Visualiser
Rapsudia, di Rafael Langoni Smith: analisi interpretativa basata su dati di tempo e dinamica ottenuti da Sonic Visualiser
Autor(es): Lima, Cordélia Maria Souza Lima Cordélia
Primeiro orientador: Barreiro, Daniel Luís
Primeiro membro da banca: Barreiro, Daniel Luís Barreiro Daniel L.
Segundo membro da banca: Traldi, Cesar Adriano Traldi Cesar A.
Terceiro membro da banca: Costa. Thiago de F.F., Thiago de Freitas Ferreira Costa
Resumo: Este trabalho teve como finalidade realizar uma reflexão sobre a peça Rapsudia, de Rafael Langoni Smith, com base na análise interpretativa de uma gravação em áudio do UDI Cello Ensemble mediante gráficos de andamento e dinâmicas de trechos da obra medidos pelo software Sonic Visualiser.
Abstract: This work aimed to reflect on the piece Rapsudia, by Rafael Langoni Smith, based on the interpretative analysis of an audio recording of the UDI Cello Ensemble through graphics of tempo and dynamics of excerpts from the work measured by the Sonic Visualiser software.
Questo lavoro mirava a riflettere sul brano Rapsudia, di Rafael Langoni Smith, basato sull'analisi interpretativa di una registrazione audio dell'UDI Cello Ensemble attraverso grafici di tempo e dinamiche di brani dell'opera misurati dal software Sonic Visualiser.L
Palavras-chave: Rafael Langoni Smith
Rapsudia
octeto de violoncelos
Gráficos de andamento e dinâmica
Sonic visualiser
Interpretação e performance
Análise musical de gravação
Área(s) do CNPq: CNPQ::LINGUISTICA, LETRAS E ARTES
CNPQ::ENGENHARIAS
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Referência: LIMA, Cordélia Maria Souza. Rapsudia, de Rafael Langoni Smith: análise interpretativa a partir de dados de andamento e dinâmica obtidos pelo Sonic Visualiser. 2022. 69 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Música) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/37216
Data de defesa: 19-Ago-2022
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