1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Instituto de Matemática e Estatística (IME)
3. TCC - Estatística

ORCID:	http://orcid.org/0000-0001-7353-7173
Document type:	Trabalho de Conclusão de Curso
Access type:	Acesso Aberto
Title:	Predição do custo da produtividade de arroz por meio de modelo multinível
Alternate title (s):	prediction of rice productivity cost through multilevel model
Author:	Dias, Leticia Gabriela Ferreira
First Advisor:	Pereira, Janser Moura
First member of the Committee:	Biase, Nádia Giaretta
Second member of the Committee:	Tavares, Marcelo
Summary:	Tendo em vista a importância da produção do arroz no país, sabendo de sua enorme significancia para a exportação, o cálculo dos custos de produtividade se torna necerrário para a maximização dos lucros. Assim, o presente trabalho tem como ob jetivo utilizar modelagem multinível para predizer o custo total da produtividade do arroz de alguns municípios brasileiros. Ou seja, a análise multinível permite conhecer as particularidades dos municípios acerca da produtividade do arroz, considerando efeitos que podem impactar significativamente no custo da produtividade, de forma a auxiliar os gestores na tomada de decisão. A pesquisa foi realizada com base nos dados levantados da CONAB (Companhia Nacional de Abastecimento) dos custos de produtividade do arroz no período de 2016 a 2022. A base de dados é composta por 10 (dez) variáveis, na qual apenas 4 (quatro) foram selecionadas a compor o modelo final, sendo elas “Ano”, “Custo Atividade”, “Custo Variável” e “Tipo de Agricultura” escolhidas partir dos critérios de análise adotados. Em relação ao nível tempo, o modelo indica que há uma variação significante do custo total, ou seja, o custo total segue uma tendência temporal linear. Com base no modelo final a justado, observa-se que as variáveis que caracterizam os municípios auxiliam na explicação da variabilidade do custo total ao longo dos anos. Os resultados indicam que 46,9% da proporção da variação do custo total pode ser atribuído às características dos municípios.
Keywords:	HML2 Step-up strategic HLM3 Hierarchical structure Step-up strategic Mixed models Estrutura hierárquica Modelos mistos
Area (s) of CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS
Language:	por
Country:	Brasil
Publisher:	Universidade Federal de Uberlândia
Quote:	DIAS, Leticia Gabriela Ferreira. Predição do custo da produtividade de arroz por meio de modelo multinível. 2022. 56 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/37116
Date of defense:	16-Dec-2022
Appears in Collections:	TCC - Estatística

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