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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36975
Document type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Access type: | Acesso Aberto |
Title: | Detecção de vazamento de fluidos em tubulações: métodos externos, internos e aplicação de aprendizado de máquina |
Author: | Morais, Igor Almeida |
First Advisor: | Coutinho Filho, Ubirajara |
First member of the Committee: | Gedraite, Rubens |
Second member of the Committee: | Altino, Heitor Otacílio Nogueira |
Summary: | Vazamentos em tubulações responsáveis pelo transporte de fluidos como petróleo ou derivados podem causar grandes danos a natureza e impactos econômicos a empresas do ramo. O uso de variáveis da operação atreladas a equipamentos possibilitou o desenvolvimento de métodos internos e externos para a detecção e localização dos vazamentos e têm sido aperfeiçoados com o intuito de atenuar esses impactos e promover maior segurança às operações. O aprimoramento das tecnologias para armazenamento de dados culminou no surgimento de big data e no desenvolvimento de algoritmos para aprendizado de máquina, capazes de compreender padrões e possibilitou a criação de novos métodos para a detecção dessas falhas operacionais que podem ser mais econômicas e eficazes. O objetivo deste trabalho foi realizar uma revisão bibliográfica dos métodos já existentes e em seguida implementar um algoritmo capaz de identificar possíveis vazamentos. Foi realizada uma revisão a respeito dos métodos externos e internos, tradicionais para a detecção de vazamentos, além de uma abordagem sobre a Indústria 4.0 e os impactos dessa revolução na identificação de falhas em tubulações. No estudo de caso foram utilizados dados presentes no artigo de Eastevedt (2022) e um algoritmo de classificação para a predição de vazamentos, onde foram alcançados resultados com coeficiente de correlação superiores a 90%. |
Keywords: | Vazamento Tubulação Detecção Aprendizado de máquina Leak Pipelines Detection Machine learning |
Area (s) of CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA |
Language: | por |
Country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Uberlândia |
Quote: | MORAIS, Igor Almeida de. Detecção de vazamento de fluidos em tubulações: métodos externos, internos e aplicação de aprendizado de máquina. 2023. 39 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Química) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023. |
URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36975 |
Date of defense: | 27-Jan-2023 |
Appears in Collections: | TCC - Engenharia Química |
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DetecçãoVazamentoFluidos.pdf | TCC | 853.83 kB | Adobe PDF | View/Open |
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