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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36343
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Petrucci, Eduardo | - |
dc.date.accessioned | 2022-10-27T18:01:32Z | - |
dc.date.available | 2022-10-27T18:01:32Z | - |
dc.date.issued | 2022-06-30 | - |
dc.identifier.citation | PETRUCCI, Eduardo. Análise espacial da precipitação pluvial e eventos extremos secos na bacia hidrográfica do rio São Francisco - Brasil, série histórica de 1985 a 2018. 2022. 271 f. Tese (Doutorado em Geografia) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022. http://doi.org/10.14393/ufu.te.2022.5336 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36343 | - |
dc.description.abstract | The São Francisco River Basin (SFRB) is one of the most important Brazilian basins, where more than 20 million people live in 508 municipalities, spread over eight federation units, of whom São Francisco River, with approximately 2,700 km, as its main drainage. For planning purposes, the SFRB is subdivided into four physiographic regions, each one with socioeconomic and natural peculiarities. The objective of this thesis is to analyze the spatial behavior of rainfall and extreme drought events in the SFRB. To do so, rainfall data from 244 rainfall stations (211 in the interior and 33 around the basin) were used monthly from HIDROWEB and the National Water Agency (ANA), concerning historical series from 1985 to 2018. In order to evaluate the spatial dependence of precipitation (semivariogram) as well as the estimation of values (Ordinary Kriging and respective cross-validation) for the places devoid of these, geostatistical techniques were applied with respective removal of trend by spatial location. Through basic statistics, monthly averages of precipitation were used, and annuals totals and annual averages as well. For the analysis of droughts, the Extreme Precipitation Deficits (DEp) were calculated [using the Standardized Index of Rainfall Droughts (IESP)], the Dry Months (monthly rainfall < 1.0 mm); and the Negative Deviations (NDs). For the spatial analysis of the annual average precipitation, the QGIS software was used; for data modeling (geostatistics) AR2GEMS/SGeMS and GS+ software was used. The semivariogram models produced were exponential (annual average precipitation) and spherical (dry months and negative deviations) and, for the kriging evaluation, cross-validation was used. As a result, it was verified that the annual precipitation varies between 1,703.5 mm and 273,0 mm, being higher in the ASF region and lower in the SMSF. Regarding the DEp, 258 occurrences were determined, mainly from 2015 onwards, with the years 2017 and 2018 concentrating 83.3% of rainfall droughts. The higher number of monthly occurrences and the longest sequence of consecutive months of droughts occurred in the ASF mesoregion. In respect to the Dry Months, there was no defined patter of annual quantities, with the most recurrent years being: 2007, 2017 and 2011, with 1,779, 1,679 and 1,564 dry months, respectively. The largest amount (106 months) and the longest consecutive sequence (9 months) was recorded in the SMSF. In relation to DNs, the highest number of occurrences was 96 months in multiple stations (40), in the ASF, SMSF and BSF regions. The longest sequence of consecutive months occurred in SMSF, totaling 16 months, with 2014 being the most recurrent. Overall, during the 2010s, there was a great variation of annual precipitation, alternating between rainy years and extremely dry years, which was revealed when drought verification methods were applied, which concentrated most of the occurrences of pluviometrical droughts, compared to previous decades. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | Bacia hidrográfica | pt_BR |
dc.subject | Hydrographic Basin | pt_BR |
dc.subject | São Francisco | pt_BR |
dc.subject | San Francisco | pt_BR |
dc.subject | Precipitação Pluvial | pt_BR |
dc.subject | Rainfall | pt_BR |
dc.subject | Secas Pluviométricas | pt_BR |
dc.subject | Rainfall Droughts | pt_BR |
dc.subject | Krigagem | pt_BR |
dc.subject | Kriging | pt_BR |
dc.title | Análise espacial da precipitação pluvial e eventos extremos secos na bacia hidrográfica do rio São Francisco - Brasil, série histórica de 1985 a 2018 | pt_BR |
dc.title.alternative | Spatial analysis of rainfall and extreme dry events in the São Francisco river basin - Brazil, historical series from 1985 to 2018 | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Oliveira, Luiz Antonio de | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4776362H6&tokenCaptchar=03AIIukzjI8CS1HsuKd8X8ON0FGqn_yBiIC6Nf2hEKXTu1WOEVhHIEWGf4YWXzv5GWJEsxQpTwYfju4f_GVcJinkb0NF1qS6UGMI3JXBo_6TNbo0Pxl-DjpZoYUN9s980K0T9KTbMV9DzYKjay0e07dNLJ00gCVAvw85D_rvnP1zHBA-y5wnag5BfM6G1Cpz-mRW-WdZNGI8D2o7P3VAZ7FTfk1zB5Max3MEIZyUHtp9TYMp8iaA6jl3Ny3806efLuvEwtjFNdDXbJ4ycP2xlrrtnLvET8RAcs5ZiU4ij8dmTspP77i1JEtJdZeUttvQ_W3ss3MkEcjeUYU1p0_V6BfzNMVGGDW7AaLUOhOcisNi8aZGDVg4ZrXUwArf_Ui6_H0lbX48nb8z5ma22Wf2ClWTLnhdH6UPMrjyEcu4bIRgRDDQk9a9fQR97D2-Rxfch1Y1i4h050ovu_pvd8PCgSUSmqUk8l_alXW0mTTj-mo1XiawWVio9cFYFaE-GI8qWiDpLmSOqF8DMQhiCEso9T0iiLqWA5eBQvvZH18A_wH6iGwXLJ6RrW07SqyU_1sBVqkR36aI6mB9_RdpXKV8_VM2H9k3irk0klTkUdKPHdFQUxzF3OIHp8SF4 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Silva, Claudionor Ribeiro da | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4711426U2&tokenCaptchar=03AIIukzhQoTp5G2obgwdMOIpkL8dfv6g1SAYB3mt4oX_YU8FBmeSJxEoSlEXoj8D5wncKuGocSTPNXpA8TR5EX53uQ85Nz28i-awTtzI8tHRyQieTg94ENuYHqh1Bx16vTeXXR-tQ4ZFTqbAfc4-KhelWwF0cCk-1v870N0RslspAxHf-XaHX7o_01-w3TbTRZXPHREi6oMcdz6cjH3qGIOfIiMkC_jtTNwMC0Q1i4Jhd3_jbBIyIpZu1sdDi2R9nO2uoDfqFEz-e3ScPdRCiPy6vSGF8_NhwFus8LaMhghLZFiBOZ7iI254Jpj7Xat2E1LsvDboc4VgyliOEdYLz2sYJ1P7J1-27XQ_Lsey_HppOup3PvLw0fWCxfzcxgyVnOy9zwIIUyJ0a4hrNnvGWEI_2rzY8gl_z6BbNqKBcpxOtb6DyHAaU83W-TSdj2brgqDOFaLkdspSlrbajSSAwjBs8vTOyIYmrOdYu1gu_oCnJJ5-87d7TExiqMkVlMmzD9J5rt8M9xi1wzTGZRGbN8zWWYD--5kPhDjoS4fRcwewKKE3D1LbjWzJbEafFBaxsvel4YHyT_T66m6pi9_kEpMXiynJtU1_iOQ | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Guimarães, Ednaldo Carvalho | - |
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dc.contributor.referee3 | Aleixo, Natacha Cíntia Regina | - |
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dc.contributor.referee4 | Nóbrega, Ranyere Silva | - |
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dc.creator.Lattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4377041J2&tokenCaptchar=03AIIukziV2jwZ61jBttDYKUH55C5f8BBfUy8-84DKTY7DjUPD29aJ2glhzsoCiIMkZzgKpNylUgIYi53xgw1qz5QwykgshUiqjCtn9ZFDJ4mgZY3MIELrICGHhjYqydRqoGMBEOttNS5dowLtceH7ztDhk3xKlldEE35eQGby86mbrSymUUmx046yDmWUG0KE-iAu1gDrJ4VmM2Nm2_hYeCB9CTal9GRXjFI8HMoD6KrGbGL9VG3TRy6BMvSn2LU3bxmb9Ts3CSyneM6m3Yj0INmFwNuaGTPTsIhfD8iplzw_P8jy9DpZOQcS3sZnC0T21KbsiUinPE6QdfPzRXzy0jEwzmPMtm3J_Z6eRPULJhBwz149HHzbGmCl5U2IPiSwQcVm7qMHMmUHskaa9Sp1Wn4GCktdxBsAbf-BQde9mkahpJvTqx2idPHbMneWjKHwvPbuPkC9f2dRFgfILz7dHFT9JuEq5cq2211nB9sHO4-crF7IafiqzpgzXQmiA0RVXcBdy5emAVImnTfH9c02SnZJRihPSk4kUGzMNQOqsoquEwheFphuaybDmFBo3em6lWnU8o5GUz6icYuf2GAtCLkf-_THWfeONA | pt_BR |
dc.description.degreename | Tese (Doutorado) | pt_BR |
dc.description.resumo | A bacia hidrográfica do rio São Francisco (BHSF) é uma das mais importantes bacias brasileiras, nela vivem mais de 20 milhões de pessoas em 508 municípios, distribuídos por oito unidades da federação, tendo o rio São Francisco, com aproximadamente 2.700 km, como sua drenagem principal. Para fins de planejamento, a BHSF é subdividida em quatro regiões fisiográficas, cada qual com suas peculiaridades socioeconômicas e naturais. O objetivo dessa tese é analisar o comportamento espacial da precipitação pluvial e dos eventos extremos de seca, na bacia hidrográfica do rio São Francisco. Para isso, foram utilizados dados de precipitação mensal de 244 estações pluviométricas (211 no interior e 33 no entorno da bacia), provenientes do HIDROWEB, da Agência Nacional de Águas (ANA), série histórica de 1985 a 2018. Para avaliar a dependência espacial da precipitação (semivariograma), bem como a estimativa de valores (Krigagem ordinária e respectiva validação cruzada) para os locais destituídos destes, foram aplicadas técnicas geoestatísticas, com respectiva remoção da tendência pela localização espacial. Pela estatística básica, foram calculadas as médias mensais de precipitação, bem como os totais anuais e médias anuais. Para análise das secas pluviométricas, foram calculados os Déficits Extremos de Precipitação (DEp) [por meio do Índice Estandardizado de Secas Pluviométricas (IESP)], os Meses Secos (precipitação mensal < 1,0 mm); e os Desvios Negativos (DNs). Para a análise espacial da precipitação média anual, foi utilizado o software de QGIS; para a modelagem dos dados (geoestatística) foram utilizados os softwares AR2GEMS/SGeMS e GS+. Os modelos de semivariogramas produzidos foram o exponencial (precipitação média anual) e esférico (meses secos e desvios negativos) e, para a avaliação da krigagem, foi utilizada a validação cruzada. Como resultados, verificou-se que a precipitação média anual varia entre 1.703,5 mm e 273,0 mm, sendo maior na região ASF e menor no SMSF; com relação aos DEp, foram determinadas 258 ocorrências, sobretudo a partir de 2015, tendo os anos de 2017 e 2018 concentrando 83,3% do total das secas pluviométricas. O maior número de ocorrências mensais e a maior sequência de meses consecutivos de secas ocorreu na mesorregião do ASF. Com relação aos Meses Secos, não houve padrão definido de quantidades anuais, sendo os anos mais recorrentes: 2007, 2017 e 2011, com 1.779, 1.679 e 1.564 meses secos, respectivamente. A maior quantidade (106 meses) e a maior sequência consecutiva (9 meses) foram registradas no SMSF. Com relação aos DNs, a maior quantidade de ocorrências foi de 96 meses, em múltiplas estações (40), nas regiões do ASF, SMSF e BSF. A maior sequência de meses consecutivos ocorreu no SMSF, no total de 16 meses, tendo sido o anos de 2014 o mais recorrente. De maneira geral, durante a década de 2010 houve grande variação da precipitação anual, com alternância entre anos chuvosos com anos extremamente secos, o que foi revelado quando da aplicação dos métodos de verificação das secas, que concentrou maior parte das ocorrências de secas pluviométricas, em comparação com décadas anteriores. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Geografia | pt_BR |
dc.sizeorduration | 271 | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS HUMANAS::GEOGRAFIA | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEODESIA::GEOGRAFIA FISICA | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::METEOROLOGIA::CLIMATOLOGIA | pt_BR |
dc.identifier.doi | http://doi.org/10.14393/ufu.te.2022.5336 | pt_BR |
dc.orcid.putcode | 121652252 | - |
dc.crossref.doibatchid | b8d00e40-b24e-41bb-91d8-9af1e3c908fc | - |
dc.subject.autorizado | Geografia | pt_BR |
dc.subject.autorizado | Gestão ambiental | pt_BR |
dc.subject.autorizado | Bacias hidrográficas - Brasil | pt_BR |
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