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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35910
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Nascimento, George Edson do | - |
dc.date.accessioned | 2022-08-30T17:04:50Z | - |
dc.date.available | 2022-08-30T17:04:50Z | - |
dc.date.issued | 2022-08-18 | - |
dc.identifier.citation | NASCIMENTO, George Edson do. O uso de imagens coletadas por aeronaves remotamente pilotadas para apoio a fenotipagem de alface através da utilização de índices de vegetação. 2022. 33 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35910 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Fenotipagem por imagem | pt_BR |
dc.subject | 62 / 5.000 Resultados de tradução Image phenotyping | pt_BR |
dc.subject | Aeronave remotamente pilotada | pt_BR |
dc.subject | Unmanned aerial vehicle | pt_BR |
dc.subject | Hortaliças | pt_BR |
dc.subject | Vegetables | pt_BR |
dc.title | O uso de imagens coletadas por aeronaves remotamente pilotadas para apoio a fenotipagem de alface através da utilização de índices de vegetação | pt_BR |
dc.title.alternative | The use of images collected by remote pilotted aircraft to support lettuce phenotyping through the use of vegetation indexes | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 | Andrade, Samuel Lacerda de | - |
dc.contributor.advisor1 | Gallis, Rodrigo Bezerra de Araújo | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9328058090596916 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Gallis, Rodrigo Bezerra de Araujo | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9328058090596916 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Indjai, Luziane Ribeiro | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/0933418694793112 | pt_BR |
dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
dc.description.resumo | A proposta do trabalho é utilizar imagens coletadas por aeronaves remotamente pilotadas do campo de hortaliças do Grupo de Estudos em Melhoramento Genético de Hortaliças (GEN- HORT) localizado no horto florestal e através de ferramentas computacionais baseadas em índices de vegetação e reconhecimentos de padrões, realizar a fenotipagem utilizando estas imagens. O emprego de imagens para fenotipagem pode trazer muitos benefícios. As técnicas para captura das imagens geralmente são rápidas, não invasivas, precisas, de baixo custo, livres de resíduos, com boa resolução espacial e temporal, permitem explorar áreas relativamente grandes, proporcionam grande número de repetições e segurança ao operador. Com a disseminação das Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARP’s), a coleta de imagens dos campos de cultivares permite o monitoramento de campos de experimentação agrícola com alta resolução espacial e também alta resolução temporal. Essas aeronaves podem embarcar diversos tipos de câmaras com sensores que capturam desde o espectro eletromagnético visível até o espectro do infravermelho, possibilitando diversas análises das características vegetais. Essa combinação entre a alta resolução espacial e temporal é um dos principais atrativos para o emprego dessa tecnologia na fenotipagem de hortaliças. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.course | Engenharia de Agrimensura e Cartográfica | pt_BR |
dc.sizeorduration | 33 | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::OUTROS::ENGENHARIA DE AGRIMENSURA | pt_BR |
Appears in Collections: | TCC - Engenharia de Agrimensura e Cartográfica (Monte Carmelo) |
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