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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35617
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Diniz, Guilherme Marques Batista | - |
dc.date.accessioned | 2022-08-22T17:32:38Z | - |
dc.date.available | 2022-08-22T17:32:38Z | - |
dc.date.issued | 2022-08-11 | - |
dc.identifier.citation | DINIZ,Guilherme Marques Batista. Adoção de soluções de analytics em um processo B2B. 2022. 18 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão de Informação) -- Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35617 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | Analytics | pt_BR |
dc.subject | Machine learning | pt_BR |
dc.subject | Dashboards | pt_BR |
dc.title | Adoção de soluções de analytics em um processo B2B | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Lopes, José Eduardo Ferreira | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1181111177305483 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Penedo, Antonio Sérgio Torres | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6987375118761399 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Gandolfi, Peterson Elizandro | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/8009321964299536 | pt_BR |
dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
dc.description.resumo | O objetivo deste relato tecnológico é descrever a adoção de soluções de analytics nos processos de uma empresa que fornece uma plataforma de vendas no mercado B2B. Para isso, foram realizadas análises em uma ferramenta terceirizada chamada Gaio, com o intuito de criar listas de produtos personalizados por meio de algoritmos e machine learning além da construção de dashboards utilizando técnicas de BI (business intelligence) para o monitoramento e gestão dos times de vendas. Com a implementação da ferramenta e as análises, foi possível melhorar o controle do desempenho dos vendedores e clientes, e também aumentar a assertividade das listas que são criadas a partir de algoritmos embasados no histórico de compras, aumentando a taxa de conversão de vendas e consequentemente, a lucratividade. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.course | Gestão da Informação | pt_BR |
dc.sizeorduration | 18 | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
dc.orcid.putcode | 117682339 | - |
Appears in Collections: | TCC - Gestão da Informação |
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